|
|
| ORM1004 | Biyometri | 3+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Serkan AKBAŞ | | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. Nuray MISIR, | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Temel istatistiksel konularının ve ormancılıkta karşılaşılan pek çok istatistiksel soruna ilişkin çözüm yollarının kavratılması
|
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Temel istatistiksel kavramları tanımlayabilir ve açıklayabilir
| 2,3,5 | | | ÖK - 2 : | Verileri özetleyen istatistiksel yöntemleri kullanabilir
| 2,3,5 | | | ÖK - 3 : | Bağımsız veri gruplarını istatistiksel olarak karşılaştırabilir
| 2,3,5 | | | ÖK - 4 : | Tek değişkenli parametrik ve parametrik olmayan testleri uygulayabilir, sonuçlarını yorumlayabilir.
| 2,3,5 | | | ÖK - 5 : | Gerçek bir problemi istatistiksel olarak formüle edebilir ve çözüp yorumlayabilir
| 2,3,5 | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistiğin tanımı, önemi ve istatistikle ilgili temel kavramlar, istatistik verilerin düzenlenmesi ve frekans dağılımları, ortalamalar, dağılım ve yayılım ölçüleri, teorik dağılımlar, örnekleme tekniği, parametrik ve parametrik olmayan önemlilik testleri, varyans analizi, korelasyon ve regresyon analizi, deneyin planlanması ve deneme deseninin oluşturulması
|
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiğe Giriş | | | Hafta 2 | Verilerin sınıflandırılması | | | Hafta 3 | Merkezi eğilim Ölçüleri (Artimetik ortalama, geometrik ortalama, tepe değeri, ortanca) | | | Hafta 4 | Merkezi Yayılım Ölçüleri (Varyans, standart sapma, standart hata, hata yüzdesi, varyasyon katsayısı | | | Hafta 5 | Kuramsal Dağlımlar (Binom ve Poisson dağılımı) | | | Hafta 6 | Kuramsal Dağlımlar (Normal Dağılım) | | | Hafta 7 | Önemlilik Testleri (Toplum ortalaması önemlilik testi, İki ortalama arasındaki farkın önmelilik testi) | | | Hafta 8 | Önemlilik Testleri (İki eş arasındaki Farkın Önemlilik Testi) | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Khi-Kare Testi (Bağımsızlık, homojenlik) | | | Hafta 11 | Khi-Kare Testi (Uygunluk Testi) | | | Hafta 12 | Basit Varyans Analizi | | | Hafta 13 | Korelasyon analizi, Basit doğrusal Regresyon analizi | | | Hafta 14 | Çoğul regresyon analizi | | | Hafta 15 | Örnekleme Teknikleri | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Kalıpsız, A. İstatistiksel Yöntemler, İ.Ü. Yayınları, No 3522, İstanbul | | | 2 | Batu, F. 1995; Uygulamalı İstatistik Yöntemler, KTÜ Yayınları, No 179, Trabzon | | | 3 | Sümbüloğlu, K. ve Sümbüloğlu, V. 2009; Biyoistatistik, Hatipoğlu, Ankara | | | |
| 1 | Özdamar, K. 2003; Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizleri, Kaan Kitabevi, Ankara | | | 2 | Freeze, F. 1984; statistics for Land Managers, Paeony Press, ISBN 0 946941 009, Scotland | | | 3 | Akalp, T. 2016. İstatistik Yöntemler, İstanbul Üniversitesi Orman fakültesi Yayın No: 511, ISBN 978-605-07-0597-3. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 24.04.2023 | 0,45 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 19.06.2023 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 15 | 45 | | Sınıf dışı çalışma | 1 | 16 | 16 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 8 | 16 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 4 | 14 | 56 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 136 |
|