|
|
| BILL5170 | Zeki Optimizasyon Yöntemleri | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Hülya DOĞAN | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu derste, öğrencilere Meta-sezgisel optimizasyon, biyojik olaylardan ilham alarak hesaplama ve bilişsel zeka alanlarında problem çözme tekniklerinin verilmesi hedeflenmektedir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Optimizasyonun ne olduğunu öğrenme | 1,2,3,4 | 1,3 | | ÖK - 2 : | Yapay zeka ve algoritmaları hakkında bilgi sahibi olma | 1,2,3,4,13 | 1,3 | | ÖK - 3 : | Çeşitli problem çözme algoritmalarını ve teknik-bilimsel açıdan karşılaştırma | 1,2,5,13 | 1,3 | | ÖK - 4 : | Son teknoloji algoritmalarını bilim ve iş dünyasına uygulama | 2,3,4,5,11,12 | 1,3 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Akıllı Algoritma ve Meta-sezgisel Optimizasyona Giriş, Stokastik Algoritmalar, Evrimsel Algoritmalar, Fiziksel Algoritmalar, Olasıksal Algoritmalar, Sürü Optimizasyonu Algoritmaları, İmmün Algoritmalar, Programlama Paradigmaları, Test Etme Algoritmaları, Problem Çözme Stratejileri |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Zeki Algoritmalar ve Meta-sezgisel Optimizasyona Giriş | | | Hafta 2 | Stokastik Algoritmalar: Rastgele Arama, Stokastik Hill Climbing | | | Hafta 3 | Stokastik Algoritmalar: Lokal aramalar | | | Hafta 4 | Stokastik Algoritmalar: Tabu aramalar | | | Hafta 5 | Evrimsel Algoritmalar: Genetik Algoritma, Genetik Programlama | | | Hafta 6 | Evrimsel Algoritmalar: Evolutionary Algorithms: Differensiyel Evrim, Evrimsel Programlama | | | Hafta 7 | Evrimsel Algoritmalar: Öğrenme Sınıflayıcı Sistemi | | | Hafta 8 | Fiziksel Algoritmalar: Tavlama Benzetimi, Kültürel Algoritma | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Olasılıksal Algoritmalar: Probabilistic Algorithms: Nüfus Tabanlı Artan Öğrenme, | | | Hafta 11 | Olasılıksal Algoritmalar : Bayes optimizasyon Algoritması, Çapraz Entropi Yöntemi | | | Hafta 12 | Sürü Optimizasyon Algoritmaları : Parçacık Sürü Optimizasyonu, Karınca Kolonisi Sistemi, Arılar Algoritma | | | Hafta 13 | Sürü Optimizasyon Algoritmaları: Optimizasyon Algoritmaları, Yarasa Algoritması | | | Hafta 14 | İmmüne Algoritmalar: Seleksiyon Algoritmalar, Yapay İmmüne Tanıma Sistemi, | | | Hafta 15 | Programlama Paradigmaları, Test Etme Algoritmaları, Problem Çözme Stratejileri | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes, Jason Brownlee, Creative Commons, 2011(438 sayfa), ISBN: 978-1-4467-8506-5 | | | 2 | Swarm Intelligence and Bio-Inspired Computation Theory and Applications, Xin-She Yang, Zhihua Cui, Renbin Xiao, Amir Hossein Gandomi, and Mehmet Karamanoglu, Elsevier, First edition 2013(420 sayfa) | | | 3 | Theory and New Applications of Swarm Intelligence, Edited by Rafael Parpinelli and Heitor S. Lopes, InTech, 2012(204 sayfa), ISBN 978-953-51-0364-6 | | | 4 | Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları, Derviş Karaboğa, Nobel Yayın Dağıtım, 2004 (199 sayfa). | | | |
| 1 | Nature-inspired Metaheuristic Algorithms, Xin-She Yang, Luniver Press, 2010 (160 sayfa). | | | 2 | Engineering Optimization: An Introduction with Metaheuristic Applications, Xin-She Yang, Wiley Press, 2010 (347 pages). | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 20 | | Sunum | 14 | | 1 | 15 | | Ödev | 13 | | 1 | 25 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 40 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 7 | 14 | 98 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 2 | 12 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 3 | 10 | 30 | | Proje | 3 | 9 | 27 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 2 | 12 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|