|
|
| BTM2012 | Biyoistatistik | 2+0+0 | AKTS:2 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BALIKÇILIK TEKNOLOJİSİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Yahya TERZİ | | Diğer Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Nadir BAŞÇINAR | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Deneme düzenlemenin temel esasları, veri toplama ve değerlendirme yöntemleri, bilgisayar programları kullanarak daha iyi sonuç almayı ve çıktıların doğru değerlendirilmesini sağlamak, öğrencileri bilimsel çalışmalara yönlendirmek. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | balıkçılık ve oşinografi alanlarında populasyon-örnek, parametre-istatistik ilişkilerini kurabilirler, | 3,12,13,16 | 1,3 | | ÖK - 2 : | hipotez kurabilirler, araştırma tasarımını gerçekleştirebilir, veri toplayabilir, özetleyebilir ve sunabilirler, | 3,12,13,16 | 1 | | ÖK - 3 : | farklı dağılım çeşitleri için geçerli olacak ortalamalar ve ortalamadan ayrılış ölçütlerini kullanabilirler, | 3,12,13,16 | 1,3 | | ÖK - 4 : | normal, binomiyal, ve poisson dağılımları ile örnekleme (ortalamalar, ortalamalar arası fark, oranlar) ve test dağılımı çeşitlerini (Z, t, ki kare, F)öğrenerek mesleki alanlarında uygulayabilirler. | 3,12,13,16 | 1 | | ÖK - 5 : | kurdukları hipotezleri Z, t, Ki-kare ve varyans analizi ile test edebilirler. | 3,12,13,16 | 1 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Değişkenler ve grafikler, frekans dağılım tabloları, merkezi yığılma ölçüleri (ortalama, tepe değeri ve medyan) , dağılım ölçüleri (değişim genişliği, ortalama ve standart sapma) , ihtimaller teorisi, normal, binomial ve poisson dağılımları, örnekleme teorisi, karakterler arası ilişkiler, eğri çizme ve en küçük kareler yöntemi, istatistiksel tahmin teorisi, karar teorisi, hipotez testi ve kontrolü, küçük örnekleme teorisi, korelasyon ve regresyon, ? 2 testi, t testi ve varyans analizi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiğe giriş, terimler ve tanımlar, populasyon ve örnek, örnek büyüklüğü ve örnek alma yöntemleri, kesikli ve sürekli değişkenler, grafikler ve tablolar. | | | Hafta 2 | Ham veri, diziler, frekans dağılımları, sınıf aralıkları ve sınırları, sınıf değeri, frekans tablosu hazırlamanın genel kuralları, histogram ve frekans poligonları, oransal ve eklemeli frekans tabloları. | | | Hafta 3 | Merkezi yığılma ölçüleri, aritmetik, tepe değeri, ortanca değer, geometrik ve harmonik ortalamalar, özellikleri, aritmetik ortalama, tepe değeri ve ortanca değer arasındaki matematiksel ilişki, kullanıldıkları yerler. | | | Hafta 4 | Değişim ölçüleri, değişim genişliği, ortalama sapma, varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı, özellikleri, hesaplama yöntemleri, Sheppard varyans düzeltme faktörü. | | | Hafta 5 | Olasılık teorisi, klasik ve istatistiksel olasılık, olasılık teoremleri, birarada görülmeyen olaylar, bağımlı olaylar, bağımsız olaylar, olasılık dağılımı, umulan değer, n faktöriyel, permütasyon, kombinasyon. | | | Hafta 6 | Klasik populasyonlar, normal dağılımlar, binomiyal dağılımlar, poisson dağılımları. | | | Hafta 7 | Karakterler arası ilişkiler, tanımlamalar, regresyon doğruları ve katsayıları, önceden tahmin, korrelasyon katsayısı, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkiler, denklemlerin hesaplanması, en küçük kareler yöntemi. | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Örnekleme Dağılımları, tanımlamalar, ortalamanın dağılımı, ortalamalar arası farkın dağılımı, ortalamnaların ortalamasına ait dağılım, orana ait örnekleme dağılım. | | | Hafta 10 | Standart hata, ortalamanın standart hatası, ortalamalar arası farkın standart hatası, korrelasyon ve regresyon katsayısının standart hatası, | | | Hafta 11 | Test dağılımları, Z, t, Khi-kare, F dağılımları, parametrelerin tahmini, güven sınırları. | | | Hafta 12 | Örnek problem çözümleri | | | Hafta 13 | Hipotez kontrolü, 1. ve 2. tip hatalar, önem düzeyleri, Z, t, Khi-kare testleri ve tabloları. | | | Hafta 14 | Varyans analizi, matematik modeli ve çözümü, kareler ortalamaları, F kontrolü, hesap tekniği, analiz sonucunun değerlendirilmesi, farklı grupların tespiti, asgari önemli fark, Duncan metodu. | | | Hafta 15 | Farklı grupların tespiti, asgari önemli fark, Duncan metodu. | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Düzgüneş, O., Kesici, T., Gürbüz, F. 1993. İstatistik Metodları (Statistical Methods). A.Ü. Ziraat Fak. Yay. No:1291, 218 pp. | | | 2 | Spiegel, M.R.1972. Theory and Problems of Statistics. Schaum | | | |
| 1 | s Outline Series. McGraw-Hill Book Company, 359 pp. | | | 2 | Yıldız, N., Bircan, H. 1994. Araştırma ve Deneme Metodları. Atatürk. Ün. Zir. Fak. No 305. Erzurum. 266 s. | | | 3 | Düzgüneş, O. 1963. Bilimsel Araştırmalarda İstatistik Prensipleri ve Metodları. EÜ. Matbaası.375 s. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | 17/04/2024 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 05/06/2024 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 2 | 10 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Kısa sınav | 2 | 1 | 2 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 101 |
|