Türkçe | English
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM) - %30 İngilizce
Ders Bilgi Paketi
https://www.ktu.edu.tr/bilgisayar
Tel: +90 0462 377 2080
MF
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM) - %30 İngilizce
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

COM3009Numerical Analysis3+0+0AKTS:5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüBİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Hüseyin PEHLİVAN
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
Bu ders, doğrusal olmayan denklemleri ve doğrusal denklem sistemlerini çözebilmek için temel algoritmalar, fonksiyon yaklaşım yöntemleri, eğri uydurma yöntemleri, sayısal türev ve tümlev yöntemleri, adi diferansiyel denklemleri, özdeğerler ve özvektörler başta olmak üzere ileri sayısal çözümleme yöntemlerine bir giriş yapar.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : herhangi bir dereceden doğrusal olmayan denklemi sayısal olarak çözebilir.1,21,
ÖK - 2 : herhangi bir doğrusal denklem sistemini çözebilir.1,21,
ÖK - 3 : herhangi bir çeşit fonksiyona sayısal olarak yaklaşabilen polinom tipinde fonksiyonlar bulabilir.1,21,
ÖK - 4 : fonksiyonların türevlerine ve tümlevlerine sayısal yaklaşımlar bulabilir.1,21,
ÖK - 5 : adi diferansiyel denklemlerin küçük bir sınıfını sayısal olarak çözebilir.1,21,
ÖK - 6 : bir kare matrisin özdeğerlerini ve özvektörlerini hesaplayabilir.1,21,
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Doğrusal olmayan denklemlerin çözümü f(x)=0: Sabit nokta iterasyonu, aralığı ikiye bölme yöntemi, kiriş yöntemi, Newton-Raphson yöntemi, Secant yöntemi, Halley yöntemi, doğrusal olmayan sistemler. Doğrusal sistemlerin çözümü AX=B: Geri yön ve ileri yön yerdeğiştirme, Gauss-Jordan eliminasyonu, ters matris, LU parçalaması, Jacobi ve Gauss-Siedel iterasyonu, satır indirgemeli biçim, doğrusal programlama-Simplex yöntemi. Maclaurin ve Taylor serileri: Lagrange polinom aradeğerlemesi ve yaklaşımı, Newton aradeğerleme polinomu, Hermite polinom aradeğerlemesi, kübik eğriler, Pade yaklaşımı. Eğri uydurma: En küçük kareler polinomu, doğrusal olmayan eğri uydurma, lojistik eğriler, FFT ve trigonometric polinomlar, koni uydurma, eğrilik yarıçapı. Sayısal türev: Richardson dışdeğerlemesi, sayısal türev formüllerinin çıkarımı. Sayısal Tümlev: Riemann toplamları, orta nokta kuralı, yamuk kuralı, Simpson kuralı, Simpson 3/8 kuralı, Boole kuralı, Monte Carlo tümlevi. Diferansiyel denklemlerin çözümü: Euler yöntemi, Taylor seri yöntemi, Runge-Kutta yöntemi, sonlu farklar yöntemi, Frobenius seri çözümü, Picard iterasyonu. Özdeğerler ve özvektörler: Power yöntemi, bölme modeli, matris dereceleme. Sayısal eniyileme: Altın oran araması, Fibonacci araması, Newton arama yöntemi.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Genel Giriş ve Kavramlar
 Hafta 2Bir Değişkenli Denklemlerin Çözümü - I
 Hafta 3Bir Değişkenli Denklemlerin Çözümü - II
 Hafta 4Doğrusal Denklem Sistemlerinin Çözümü
 Hafta 5Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü
 Hafta 6Enterpolasyon
 Hafta 7Polinomsal Yaklaşım
 Hafta 8Eğri Uydurma
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Sayısal Türev ve Richardson Extrapolasyonu
 Hafta 11Sayısal Tümlev
 Hafta 12Çok Katlı Sayısal Tümlev
 Hafta 13Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümleri
 Hafta 14Özdeğerler ve Özvektörler
 Hafta 15Sayısal Optimizasyon
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Chapra, S. C., 2017, Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, 4th ed. McGraw-Hill Education, 720 p.
 
İlave Kaynak
1Gilat, A., Subramaniam, V., 2013, Numerical Methods for Engineers and Scientists: An introduction with applications using MATLAB, 3rd ed., Wiley, 576 p.
2Burden, R. L., Faires, J. D., 2010, Numerical Analysis, 9th ed., Brooks/Cole, 895 p.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 30/11/2023 2 50
Dönem sonu sınavı 16 22/01/2024 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 2 4 8
Arasınav için hazırlık 8 1 8
Arasınav 2 1 2
Dönem sonu sınavı için hazırlık 15 1 15
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü77