|
|
| BIL3019 | Mesleki İngilizce | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Arş. Gör. Mustafa YAZICI | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili İngilizce teknik terimleri anlama ve güncel konularda üretilen İngilizce materyalleri takip edebilme becerisi kazanmak. İngilizce bir makaleyi takip edebilmek ve ana fikrini anlayabilmek. Güncel teknolojik gelişmelerin bilgisayar mühendisliğine olan etkisini kavramak, ve girişimcilik için gerekli adımları kavramak. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | İngilizce makaleleri okuyup kavrayabilir | 7,8 | 1 | | ÖK - 2 : | Fikir geliştirme adımlarını anlar. | 7,8 | 1 | | ÖK - 3 : | Bilgisayar bilimlerinin kullanıldığı alanlarla ilgili bir algıya sahip olur | 7,8 | 1 | | ÖK - 4 : | Bilgisayar terimlerine ait bilgisini arttırır | | | | ÖK - 5 : | Bir topluluk önünde ingilizce bir sunum yapabilir. | | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Patent kavramı ve patent üretim adımları, Yapay zekanın günümüze ve geleceğe etkisi, İnsan beyninin modellenmesi, Malzeme bilimi ve bu bilimin bilgisayar teknolojilerine etkisi, Grafinin bilgisayar teknolojisini değiştirme potansiyeli, Enerji verimliliği ve temiz enerji için otomasyonda bilgisayar bilimlerinin rolü, Bilgisayar mimarisine giriş, Paralel Bilgisayarlar, Sunucular ve bilgisayarda paralellik, Bilgisayar bellek mimarileri, Bilgisayar bellek optimizasyonu, Dinamik bellek teknolojisi, Alan etkili transistörler ve silikon işleme prosesi, Sanal bellek ve sanallaştırma, Kablosuz iletişim teknolojisi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Patent kavramı ve patent üretim adımları | | | Hafta 2 | Yapay zekanın günümüze ve geleceğe etkisi | | | Hafta 3 | İnsan beyninin modellenmesi | | | Hafta 4 | Malzeme bilimi ve bu bilimin bilgisayar teknolojilerine etkisi | | | Hafta 5 | Grafinin bilgisayar teknolojisini değiştirme potansiyeli | | | Hafta 6 | Enerji verimliliği ve temiz enerji için otomasyonda bilgisayar bilimlerinin rolü | | | Hafta 7 | Bilgisayar mimarisine giriş | | | Hafta 8 | Arasınav
| | | Hafta 9 | Paralel Bilgisayarlar | | | Hafta 10 | Sunucular ve bilgisayarda paralellik
| | | Hafta 11 | Bilgisayar bellek mimarileri | | | Hafta 12 | Bilgisayar bellek optimizasyonu ve Dinamik bellek teknolojisi
| | | Hafta 13 | Alan etkili Transistörler ve Die yapım prosesi | | | Hafta 14 | Sanal bellek, sanallaştırma ve Kablosuz ağ teknolojileri. | | | Hafta 15 | Öğrenci Sunumları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı
| | | |
| 1 | Computer Architecture: A Quantitative Approach, David Patterson and John L. Hennessy. | | | |
| 1 | IEEE Spectrum,Google Scholar | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 30 | | Proje | 12 | | 15 | | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 15 | 45 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 15 | 30 | | Arasınav için hazırlık | 8 | 1 | 8 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Proje | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 110 |
|