|
|
| EKO4002 | İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları - II | 3+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Erdinç KARAKULLUKÇU | | Diğer Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | SPSS paket programını kullanarak öğrencilere, regresyon analizi, varyans analizi, korelasyon analizi, faktör analizi ve kümeleme analizi gibi yöntemlerden probleme uygun olanını seçebilme ve kullanabilme, analiz etme, sonuçları yorumlama ve sonuçlara ilişkin rapor yazabilme becerisini kazandırmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Faktör analizi ve kümeleme analizi hakkında işlemler yapabilme | 2,4 | 1, | | ÖK - 2 : | Varyans analizini uygulayabilme | 2,4 | 1, | | ÖK - 3 : | Korelasyon analizini kullanarak değişkenler arasındaki ilişkileri yorumlayabilme | 2,4 | 1, | | ÖK - 4 : | Regresyon analizi kullanarak tahminleme yapabilme | 2,4 | 1, | | ÖK - 5 : | Bir araştırma için uygun istatistiksel analiz yöntemini seçebilme | 2,4 | 1, | | ÖK - 6 : | SPSS paket programını kullanarak probleme uygun istatistiksel analizi yapabilme | 2,4 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Bu ders; regresyon analizi ile tahminleme, varyans analizi, korelasyon analizi, faktör analizi ve kümeleme analizi gibi yöntemlerin teorik bilgilerini ve SPSS uygulamalarını kapsamaktadır. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İki yönlü varyans analizi | | | Hafta 2 | İkiden fazla bağımlı örnek için Friedman S-Testi | | | Hafta 3 | Bağımsızlık ve homojenlik için ki-kare testleri | | | Hafta 4 | Korelasyon analizi, Pearson korelasyon katsayısı, Spearman korelasyon katsayısı | | | Hafta 5 | Korelasyon analizi, Kendall's tau-b katsayısı | | | Hafta 6 | Basit doğrusal regresyon analizi | | | Hafta 7 | İstatistiksel çıkarımlar (güven aralıkları ve hipotez testleri) | | | Hafta 8 | Veriye eğri uydurma | | | Hafta 9 | Ara Sınav | | | Hafta 10 | Çoklu doğrusal regresyon | | | Hafta 11 | Çoklu korelasyon ve kısmi korelasyon katsayısı | | | Hafta 12 | Artıkların incelenmesi | | | Hafta 13 | Faktör analizi | | | Hafta 14 | Uzaklık ve benzerlik ölçüleri | | | Hafta 15 | k-Ortalamalar kümeleme analizi | | | Hafta 16 | Hiyerarşik olmayan kümeleme analizi | | | |
| 1 | Balcı, S., Ahi, B. 2016; SPSS Kullanma Kılavuzu: SPSS ile Adım Adım Veri Analizi, Anı Yayıncılık, İstanbul | | | |
| 1 | Durmuş, B., Çinko, M., Yurtkoru, E.S. 2012; Sosyal Bilimlerde SPSS'le Veri Analizi, Beta Yayınları, Ankara | | | 2 | Karagöz, Y. 2018; SPSS ve AMOS Uygulamalı Bilimsel Araştırma Yöntemleri, Nobel Akademik Yayıncılık, Sivas | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 04/2024 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/2024 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 3 | 18 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 3 | 14 | 42 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 4 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 180 |
|