|
|
| EKO4001 | Ekonometride Bilgisayar Uygulamaları - I | 3+0+0 | AKTS:8 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Laboratuar Çalışması | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Arş. Gör. Serkan SAMUT | | Diğer Öğretim Üyesi | YRD. DOÇ. DR. YRD. DOÇ. DR. Havvanur Feyza ERDEM, | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu ders Ekonometriye Giriş ve Ekonometrik Teori derslerinin tamamlayıcısı olup ana amacı Eviews paket programı vasıtasıyla ekonometrik analizler yapmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | ekonometrik araçların neler olduğunu öğrenecekler | 1,2,3,4,5,6,7 | 1,4 | | ÖK - 2 : | ekonometrik araçları nasıl kullanacaklarını öğrenecekler | 1,2,3,4,5,6,7 | 1,4 | | ÖK - 3 : | ekonometrik araçları iktisadi olaylara nasıl uygulayacaklarını öğrenecekler | 1,2,3,4,5,6,7 | 1,4 | | ÖK - 4 : | ekonometrik analiz yöntemleri ile iktisadi olayları nasıl çözümleyeceklerini öğrenecekler | 1,2,3,4,5,6,7 | 1,4 | | ÖK - 5 : | iktisadi problemlere ekonometrik araçlar kullanılarak nasıl çözüm bulunacağını öğrenecekler | 1,2,3,4,5,6,7 | 1,4 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Eviews'in Temelleri. Basit regresyon denkleminin tahmini: En Küçük Kareler Yöntemi (EKK) ve En Yüksek Olabilirlik Yöntemi (EYO), Aralık Tahmini ve Hipotez Testi: Regresyon katsayıları için güven aralığı, hata terimleri varyansı için güven aralığı, hipotez testi (güven aralığı yaklaşımı) , hipotez testi (anlamlılık düzeyi yaklaşımı) , Regresyon analizi ve varyans analizi. Orijinden geçen regresyon denklemiç Regresyon denkleminin fonksiyonel biçimi, log-log, log-lin, lin-log ve ters modeller. Çoklu regresyon denkleminde hipotez testi: bireysel katsayılarla ilgili hipotez testleri, regresyon denkleminin bütününün testi, iki katsayının eşitliğinin testi, doğrusal kısıtların testi (t testi ve f test yaklaşımlarıyla), yapısal istikrar testi, regresyon denkleminin fonksiyonel biçiminin testi. Regresyon denklemiyle öngörü. Çoklu doğrusal bağıntı: tam çoklu doğrusal bağıntı durumunda tahmin, yüksek fakat tam olmayan çoklu doğrusal bağıntı durumunda tahmin, çoklu doğrusal bağıntının sonuçları, çoklu doğrusal bağıntının tespiti, çoklu doğrusal bağıntının giderilmesi. Değişen varyans: değişen varyans durumunda EKK tahmini, genelleştirilmiş EKK, değişen varyansın ihmal edilmesinin sonuçları, değişen varyansın tespiti, değişen varyansın giderilmesi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | E-views ve RATS'ın temelleri | | | Hafta 2 | Basit regresyon denkleminin tahmini, En Küçük Kareler Yöntemi (EKK) | | | Hafta 3 | Belirlilik katsayısı, t-testi, F-testi | | | Hafta 4 | Aralık tahmini ve hipotez testi | | | Hafta 5 | Regresyon analizi ve varyans analizi | | | Hafta 6 | Regresyon denkleminin fonksiyonel biçimi, MWD testi, RESET testi | | | Hafta 7 | Regresyon denkleminin fonksiyonel biçimi, log-log, lin-log, log-lin ve ters modeller | | | Hafta 8 | Çoklu regresyon denkleminde t ve F testleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Yapısal istikrar testi | | | Hafta 11 | Bir Uygulama | | | Hafta 12 | Çoklu doğrusallık problemi | | | Hafta 13 | Çoklu doğrusallığın tespiti ve giderilmesi | | | Hafta 14 | Değişen varyans problemi, değişen varyansın tespiti | | | Hafta 15 | Değişen varyansın giderilmesi | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Yamak, R. ve Köseoğlu, M. 2006, Uygulamalı İstatistik ve Ekonometri, Aksakal Yayınları, Trabzon. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | 11/2016 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2017 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Laboratuar çalışması | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 2 | 4 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 3 | 14 | 42 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 8 | 3 | 24 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 240 |
|