|
|
| EKO2000 | İstatistik | 3+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | KAMU YÖNETİMİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mustafa KÖSEOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | Prof . Dr. Mustafa Köseoğlu | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı, tanımlayıcı istatistik bilgi verilmesi ve istatistik çıkarım yöntemlerinin öğretilmesidir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | bazı temel tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilir ve yorumlayabilir | 1,2 | | | ÖK - 2 : | reel ve nominal değişkenleri birbirinden ayırt edebilir | 1,2 | | | ÖK - 3 : | temel olasılık kurallarını öğrenir ve bunları karar verme problemlerinde kullanabilir. | 1,2 | | | ÖK - 4 : | bazı olasılık dağılımlarını tanıyabilir ve bunları işletme problemlerini çözmede kullanabilir | 1,2 | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Temel Kavramlar, Veri Sunumu, Ortalama ve Dağılma Ölçütleri, İhtimal Hesap, Tesadüfi Değilşken, Beklenen Değer ve Varyans, Tesadüfi Değişken Dağılımları, Örnekleme, Nokta ve Aralık Tahmin, Hipotez Testi, Basit Doğrusal Regresyon, Çoklu Regresyon. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | azı temel kavramlar, ölçüm düzeyleri: nominal, ordinal, aralık ve oran ölçekleri.
| | | Hafta 2 | Tanımlayıcı istatistikler: aritmetik ortalama, ağırlıklı aritmetik ortalama, medyan ve mod.
| | | Hafta 3 | Ranj, varyans ve standart sapma, değişim katsayısı.
| | | Hafta 4 | basit indeks, bileşik indeksler: ağırlıksız bileşik indeks, ağırlıklı (Laspeyres) bileşik indeks.
| | | Hafta 5 | Bazı temel olasılık kavramları, olasılık kuralları: toplama kuralı, çarpma kuralı.
| | | Hafta 6 | Bağımsız olaylar, koşulllu olasılık, ortak olasılık ve marjinal olasılık.
| | | Hafta 7 | Bayes teoremi.
| | | Hafta 8 | kesikli tesadüfi değişkenler, olasılık dağılım fonksiyonu, sürekli tesadüfi değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonu, beklenen değer.
| | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Olasılık Dağılımları: Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı, Hypergeometrik dağılım.
| | | Hafta 11 | Poisson Dağılımı.
| | | Hafta 12 | Normal dağılım, normal dağılımın özellikleri. | | | Hafta 13 | örnekleme teorisine giriş: örnek ortalamasının örnekleme dağılımı. | | | Hafta 14 | örnekleme teorisine giriş: örnek oranının örnekleme dağılımı.
| | | Hafta 15 | Dönem sonu sınavı | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Newbold, P. (Çev. Şenesen, Ü.) 2000; İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Literatür Yayıncılık, İstanbul | | | |
| 1 | Türedi, N. 2008; Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, Celepler Matbaası, Trabzon | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 11/2023 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2024 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | | Arasınav için hazırlık | 7 | 1 | 7 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 150 |
|