|
|
| EKO1001 | İstatistik - I | 3+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | İŞLETME BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Uzaktan Eğitim | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mustafa KÖSEOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Zehra ABDİOĞLU | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amacı, öğrencilere temel istatistik kavramlarını öğretmek ve istatistiksel yöntemleri kullanarak çalışma yaşamında meslekleriyle ilgili karar verirken daha gerçekçi karar vermelerine yardımcı olmaktır.
|
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | temel istatistik ve ihtimal kavramlarını ve kurallarını tanımlayabilecekler. | 1,2 | 1, | | ÖK - 2 : | veri özetleyebilecek ve grafik yorumlayabilecekler. | 1,2 | 1, | | ÖK - 3 : | istatistik ve ihtimal formüllerini doğru şekilde verilere ve karşılaşılabilecek gerçek durumlara uygulayabilecekler. | 1,2 | 1, | | ÖK - 4 : | ihtimal dağılımları arasında ayrım yapabilecek ve probleme uygun dağılımı belirleyebilecekler. | 1,2 | 1, | | ÖK - 5 : | örnek verilerine dair yorum yapabilecekler. | 1,2 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Tanımlayıcı istatistik, olasılık teorisi, raslantı değişkenler, olasılık dağılımları, örnekleme teorisi ve merkezi limit teoremi.
|
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiğin rolü ve anlamı | | | Hafta 2 | Verilerin istatistiksel sunumu | | | Hafta 3 | Merkezi eğilim ölçüleri | | | Hafta 4 | Merkezi eğilim ölçüleri | | | Hafta 5 | değişkenlik ölçüleri | | | Hafta 6 | Değişkenlik ölçüleri | | | Hafta 7 | Olasılık | | | Hafta 8 | Olasılık | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Raslantı değişkenler | | | Hafta 11 | Raslantı değişkenler | | | Hafta 12 | Beklenen değer ve varyans | | | Hafta 13 | Olasılık dağılımları | | | Hafta 14 | Olasılık dağılımları | | | Hafta 15 | Örnekleme ve örnekleme dağılımları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Yamak, R. ve Köseoğlu, M., 2015; Uygulamalı İstatistik ve Ekonometri, Trabzon. | | | |
| 1 | Iman, R. L. and Conover, W. J., 1983, Modern Business Statistics, John Wiley & Sons, New York. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 11/2022 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2023 | 1,25 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 9 | 14 | 126 | | Arasınav için hazırlık | 24 | 1 | 24 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 46 | 1 | 46 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 240 |
|