|
|
| YZT2004 | Yapay Zekâ Sistemlerinde Başarım Analizi | 2+2+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Ön Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİLGİSAYAR TEKNOLOJİLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 2 saat uygulama | | Öğretim Üyesi | Öğr. Gör. Didem ÇAKIR | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Öğrencilere simülasyon ve modelleme kavramlarını, süreçlerini ve bileşenlerini öğretmek, ayrıca örnek yazılımlar üzerinde pratik yaparak bu alandaki becerilerini geliştirmektir. Ders, teorik bilgilerle birlikte uygulamalı deneyim kazandırmayı hedefler. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Karmaşık sistemleri modellemek ve karar problemlerini çözmek için bilgisayar simülasyonlarının nasıl kullanılabileceğini anlama | 1,2 | 1,5,6, | | ÖK - 2 : | Ayrık olay simülasyonu oluştururken yapılan varsayımları anlayabilme
| 3 | 1,5,6, | | ÖK - 3 : | Yeni modeller oluşturup ve baştan sona bir simülasyon projesi tasarlayabilme
| 3 | 1,5,6, | | ÖK - 4 : | Simülasyona dayalı modellemenin analizinde kullanılan istatistiksel yöntemleri anlama ve uygulama becerisi kazanma | 5 | 1,5,6, | | ÖK - 5 : | Simülasyona dayalı analizden elde edilen fikirleri açık ve net bir şekilde açıklayabilme | | 1,5,6, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
|
Simülasyon ve modelleme bileşenleri, simülasyon ve modelleme süreci ile ilgili kavram ve metodolojiler verilmektedir. Örnek yazılım üzerinde uygulamalar gerçekleştirilmektedir. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Simülasyona Giriş ve Temel Kavramlar | | | Hafta 2 | Simülasyon Model Yapısı Ve Aşamaları | | | Hafta 3 | Kesikli Olay Simülasyonu Ve Modelleme Yapıları | | | Hafta 4 | Simülasyon Örnekleri | | | Hafta 5 | Simülasyon Yazılımları (Weka, Matlab, Phyton) | | | Hafta 6 | Nesne Yönelimli Simülasyon Yazılımı | | | Hafta 7 | Temel Kuyruk Yapıları Ve Analizi | | | Hafta 8 | Kuyruk Ağları | | | Hafta 9 | ara sınav | | | Hafta 10 | Simülasyonda İstatistiksel Modeller | | | Hafta 11 | Rastgele Sayı Ve Değişken Üretme Teknikleri | | | Hafta 12 | Simülasyon Analizi | | | Hafta 13 | Simülasyon Doğrulama Teknikleri | | | Hafta 14 | Servis sistemlerinde modelleme | | | Hafta 15 | Simülasyon veri analizi | | | Hafta 16 | Bu ders için Ara Sınav, 7. ve 15. haftalar arasındaki bir tarihte yapılır. Sınavın yapıldığı tarihten itibaren konular bir hafta ileri alınır. | | | |
| 1 | Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2014). Discrete-Event System Simulation. Pearson. | | | 2 | Law, A. M., & Kelton, W. D. (2015). Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill. | | | |
| 1 | Higham, D. J. (2008). Modeling and Simulating Dynamical Systems. SIAM. | | | 2 | Pyke, R. (2020). Introduction to Simulations and Modeling with Python. Open Source. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 5 | 14 | 70 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 1 | 14 | 14 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Kısa sınav | 2 | 14 | 28 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 170 |
|