|
|
| BILB2008 | Örnekleme ve Veri Toplamı | 4+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Ebru GÜNDOĞAN AŞIK | | Diğer Öğretim Üyesi | Arş. Gör. Dr. Yeşim AKBAŞ | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Temel örnekleme yöntemlerinin tanıtılması, örneklem büyüklüğünün hesaplanması ve verilen bir problemin çözüm aşamalarının öğretilmesi, Geçerlilik güvenilirlik kavramlarının öğrenilmesi. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Örnekleme yöntemlerini öğrenir ve işlemler yapabilirler | 2,10 | 1, | | ÖK - 2 : | Veri toplama yöntemlerini kullanabilirler | 2,10 | 1, | | ÖK - 3 : | Örneklem büyüklüğünü belirleyebilirler | 2,10 | 1, | | ÖK - 4 : | Örnekleme yardımıyla sonuç çıkarabilirler | 2,10 | 1, | | ÖK - 5 : | Kitle yapısına uygun örnekleme yöntemini belirleyebilirler | 2,10 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Örneklemenin temel kavramları, veri toplama türleri, örnek büyüklüğünün belirlenmesi, örnekleme türleri, oransal kestirim, küme örneklemesi, tekrarlı örnekleme yöntemleri ve örnekleme hataları. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Veri Toplamanın Gerekliliği Araştırma Türleri | | | Hafta 2 | Veri Toplama Türleri Temel Kavramlar Araştırmada Karşılaşılan Hatalar | | | Hafta 3 | Tahmin Edici ve Tahmin Edicinin Özellikleri Hata Kare Ortalaması Tahmin Metotları | | | Hafta 4 | Basit Tesadüfi Örnekleme Örnek Seçme Yöntemleri Tesadüfi Sayılar Tablosu | | | Hafta 5 | Basit Tesadüfi Örnekleme (devam) Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi Örnek istatistikleri Tahminler için gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi | | | Hafta 6 | Basit Tesadüfi Örnekleme (devam) Değişim Katsayısı ve Oransal Varyans Tahminler için gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi | | | Hafta 7 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi | | | Hafta 8 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme Örneğin Tabakalara Paylaştırılması Örnek Çapının Belirlenmesi | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Sistematik Örnekleme Örnek Seçme Yöntemleri | | | Hafta 11 | Sistematik Örnekleme Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi Grafik Metodu | | | Hafta 12 | Küme Örneklemesi Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi | | | Hafta 13 | Küme Örneklemesi Küme İçi Korelasyon Katsayısı Örneğin Paylaştırılması | | | Hafta 14 | Oransal Tahmin | | | Hafta 15 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme Kullanarak Oransal Tahmin | | | Hafta 16 | Dönem Sonu Sınavı | | | |
| 1 | Özdemir, Y. Şahin, T. Esin, A. 2019; Çözümlü Örneklerle Örnekleme Yöntemlerine Giriş, Seçkin Yayınları, Ankara | | | 2 | Çıngı, H. 1994; Örnekleme Kuramı, Hacettepe Yayınları, Ankara | | | 3 | Yamane, T. 2006, Temel Örnekleme Yöntemleri, Literatür Yayınları, İstanbul | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 144 |
|