|
|
| BILB2002 | İstatistiksel Analiz-II | 4+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Parametrik Olmayan İstatistiksel yöntemlerin öğretilmesi, gerçek hayatta karşılaşılacak problemlerde hangi tür analiz yöntemlerini kullanacaklarını, nasıl sonuç çıkaracaklarını ve çıkan sonuçların istatistiksel olarak yorumlanabilmesini sağlamak |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Tek örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir. | 2,4 | 1, | | ÖK - 2 : | İki örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir. | 2,4 | 1, | | ÖK - 3 : | İkiden fazla örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir. | 2,4 | 1, | | ÖK - 4 : | Sonuçları istatistiki olarak yorumlayabileceklerdir. | 2,4 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Temel kavramlar, parametrik ve parametrik olmayan testler arasındaki fark, tek örneklem testleri, bağımlı iki örneklem testleri, bağımsız iki örneklem testleri, uyum iyiliği testleri ve ilişki katsayıları |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel kavramlar | | | Hafta 2 | Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Fark | | | Hafta 3 | Uyum İyiliği Testleri | | | Hafta 4 | Tek Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi | | | Hafta 5 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Medyan Testi, Mann-Whitney U Testi | | | Hafta 6 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Mood Testi, Moses Testi | | | Hafta 7 | Bağımlı İki Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon Sıralı İşaret Testi | | | Hafta 8 | Bağımsızlık için Ki-kare Testler | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Bağımsız k Örneklem Testleri: Kruskal-Wallis Testi (H İstatistiği) | | | Hafta 11 | H İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki- Kare İstatistiğine Yaklaşımı | | | Hafta 12 | Friedman?ın S Testi | | | Hafta 13 | Kolmogorov Simirnov uyum iyiliği testi | | | Hafta 14 | S İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki-Kare İstatistiğine Yaklaşımı | | | Hafta 15 | İlişki Katsayıları: Sperman?ın Sıra Korelasyon Katsayısı, Kendal?ın Tau İlişki Katsayısı | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Gamgam, H., Altunkaynak B., 2017; Parametrik olmayan Yöntemeler, Seçkin Yayınları | | | |
| 1 | Conover, W.J., 1980; Practical nonparametric statistics, John Wiley and Sons., New York | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 16/04/2024 | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/06/2024 | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 2 | 10 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 4 | 24 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 135 |
|