|
|
| BILB1004 | Tensör Analize Giriş | 4+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Melek ERİŞ BÜYÜKKAYA | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Matrisler ve determinantlara ait temel bilgilerin verilmesi, denklem sistemlerinin tanıtılması ve çözümlerinin incelenmesi. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Lineer denklem sistemlerini çözebilir | 4 | 1,3, | | ÖK - 2 : | Matrsilerle ilgili işlem yapabilir | 4 | 1,3, | | ÖK - 3 : | Kare matrislerin tersini belirleyebilir | 4 | 1,3, | | ÖK - 4 : | A matrisinin tersi ve AX=b denklem sistemi arasında ilişki kurabilir | 4 | 1,3, | | ÖK - 5 : | Bir matrisin özdeğerini ve özvektörünü belirleyebilir | 4 | 1,3, | | ÖK - 6 : | Bir matrisin köşegenleştirilebilir olup olmadığını test edebilir | 4 | 1,3, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Cebirsel yapılar, Matrisler, Determinantlar, Lineer denklem sistemleri, Lineer denklem sistemleri teorisi, Öz değerler, Öz vektörler, Köşegenleştirme, Bazı istatistiksel bilgilerin matris gösterimleri |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Lineer cebire giriş; lineer cebirin tarihi, yöntemleri, lineer denklem, lineer denklem sistemleri ve lineer sistem kavramlarına genel bir bakış.
| | | Hafta 2 | Matrisler, özel matrisler, matris işlemleri (toplama,çarpma, tranzpoze, v.b.), matris gösterimleri ve lineer homojen - homojen olmayan denklem sistemlerinin matris gösterimleri. | | | Hafta 3 | Matrisler, özel matrisler, matris işlemleri (toplama,çarpma, tranzpoze, v.b.), matris gösterimleri ve lineer homojen - homojen olmayan denklem sistemlerinin matris gösterimleri. | | | Hafta 4 | Elemanter matris işlemleri, Gauss eliminasyon ve Gauss - Jordan yaklaşımıyla lineer denklem sistemlerinin çözümü | | | Hafta 5 | Elemanter matris işlemleri, Gauss eliminasyon ve Gauss - Jordan yaklaşımıyla lineer denklem sistemlerinin çözümü | | | Hafta 6 | Matrislerin rankı, rankın anlamı, rankın hesaplanması ve lineer bağımsızlıkbağımlılık. | | | Hafta 7 | Kare matrislerin tersi ve hesaplanması. | | | Hafta 8 | Kare matrislerin tersi ve hesaplanması. | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Determinantlar, determinant yöntemleri | | | Hafta 11 | Minörler, kofaktörler ve Adjoint matris yaklaşımıyla ters matrisin hesaplanması | | | Hafta 12 | Kare matrislerin öz değerleri ve öz vektörleri. | | | Hafta 13 | Kare matrislerin öz değerleri ve öz vektörleri. | | | Hafta 14 | Köşegenleştirme | | | Hafta 15 | Bilgisayar Bilimleri Uygulamaları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Sabuncuoğlu, A. 2012; Lineer Cebir-Mühendislik ve İstatistik Bölümleri İçin, Nobel Yayın Dağıtım. | | | |
| 1 | John, B. Fraleigh and Raymond A. Beauregard, 1990; Linear Algebra, second ed. Addison Wesley, | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1,5s | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1,5s | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 2 | 14 | 28 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 25 | 1 | 25 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 126 |
|