|
|
| BILB3015 | Karar Destek Sistemleri | 4+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Serkan AKBAŞ | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersi alan öğrenciler, Karar Destek Sistemleri ve İş Zekası Kavramları, Karar Destek Sistemleri ve iş Zekası, Karar Verme, Sistem Modellemesi ve Analizi, Veri Ambarı, Veri Görselleştirme, Veri, Yazı ve Web Madenciliği, Yapay Sinir Ağları, İş Performans Yönetimi, Etkileşimli ve Bilgisayar Destekli Teknolojiler, Grup Karar Destek Sistemleri, Bilgi Yönetim Sistemleri, Yapay Zeka, Uzman Sistemler, Gelişmiş Sistemler, Karar Destek Sistemleri Uygulamaları hakkında bilgiye sahip olacaklardır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Öğrenciler, karar destek sistemleri temel kavramlarını öğrenecektir. | 4 | 1,3, | | ÖK - 2 : | Öğrenciler, farklı mühendislik disiplinlerinde karar destek sistemlerinin rolüne ilişkin bakış açısına sahip olacaktır. | 4 | 1,3, | | ÖK - 3 : | Öğrenciler, gerçek hayat süreçleri ve problemlerini karar destek sistemlerini kullanarak değerlendirecek ve çözecektir. | 4 | 1,3, | | ÖK - 4 : | Öğrenciler, karar destek sistemleri tasarımı ve geliştirmesi yapacaktır. | 4 | 1,3, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Karar destek sistemleri, karar verme ve seçim yapma süreçlerini kolaylaştırmak üzere tasarlanmış, günümüzde genelde bilgisayar temelli olarak kurulan sistemlerdir. Bu dersi alan öğrencilerin işletmelerde gerek ulusal gerekse uluslararası düzeyde rekabet gücü kazandırmak için karar verme süreci ve çeşitleri ile bu farklı karar çeşitleri için kullanılabilecek karar destek sistemlerinin yapıları, bileşenleri, tasarlanma ve uygulama aşamaları konusunda bilgilendirilmeleri amaçlamaktadır. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Karar Destek Sistemlerine Giriş | | | Hafta 2 | Karar Destek Sistemleri ve İş Zekası | | | Hafta 3 | Karar Verme, Sistem, Modelleme ve Destek | | | Hafta 4 | Karar Destek Sistemleri Kavramları, Metodolojileri ve Teknolojileri | | | Hafta 5 | Modelleme ve Analiz | | | Hafta 6 | Veri Ambarı | | | Hafta 7 | İş Analitiği ve Veri Görselleştirme | | | Hafta 8 | Veri, Yazı ve Web Madenciliği | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | İş Performansı Yönetimi | | | Hafta 11 | Etkileşimli Bilgisayar Destekli Teknolojiler ve Grup Karar Destek Sistemleri | | | Hafta 12 | Bilgi Yönetimi | | | Hafta 13 | Yapay Zeka ve Uzman Sistemler | | | Hafta 14 | Gelişmiş Sistemler | | | Hafta 15 | Karar Destek Sistemleri Uygulamaları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Turban E., Aranson J.A., Liang T.P., Decision Support Systems and Intelligent Systems, Pearson Educational International, 2005 Seventh Edition | | | |
| 1 | Mora M., Forgionne G., Gupta N.D.J., Decision Making Support Systems Achievements and Chalanges for the New Decade, IDEA Group Publishing, 2003, London. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 01/01/2025 | 1.5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/01/2025 | 1.5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Ödev | 3 | 2 | 6 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 4 | 1 | 4 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 109.5 |
|