|
|
| BILB3013 | Uygulamalı Matris Teorisi | 4+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Melek ERİŞ BÜYÜKKAYA | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Günümüzde birçok bilim alanında uygulaması olan lineer cebir ve matris teorinin ileri metotlarını MATLAB yardımı ile öğrenmek. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Bilgisayarda matris işlemleri yapabilir | 1,4 | 3,4, | | ÖK - 2 : | Bilgisayarda matrislerle eliminasyon, Gauss-Jordan yöntemi ile matris tersi alabilir | 1,4 | 3,4, | | ÖK - 3 : | Bilgisayarda Ax=b matris denkleminin çözümünü bulabilir | 1,4 | 3,4, | | ÖK - 4 : | Bilgisayarda Özdeğer ve Özvektörler bulabilir ve matrisi köşegenleştirebilir | 1,4 | 3,4, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| MATLAB'a giriş, çalışma alanı(workspace) yapısı, Değişkenler, vektörler ve matrisler, MATLAB komut dosyaları, Operasyonlar, Temel grafik çizimi, Görsellik, Programlama, Fonksiyon yapıları, Matrisler ve lineer denklemler, Gauss eliminasyonu, Matrislerle eliminasyon, Gauss-Jordan yöntemi ile matris tersi alma, Faktorizasyon, LU ayrışımı, Transpoze ve Permütasyon matrisleri, Vektör uzay ve alt uzayları, Sıfır uzayı, Satır, sütun ve sol sıfır uzayı, Rank, Ax=b'nin çözümü, Lineer bağımsızlık, Baz ve boyut, Ortogonallik, İzdüşümler, En-küçük kareler yaklaşımı, Ortogonal bazlar ve Gram-Schimidt, Determinantlar, Kofaktörler, Cramer kuralı, Özdeğer ve Özelvektörler, Matrislerin köşegenleştirilmesi, Simetrik, Pozitif tanımlı ve benzer matrisler, Karmaşık vektör ve matrisler, Hermityen ve Üniter matrisler, MATLAB Uygulamaları. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | MATLAB'a giriş, çalışma alanı(workspace) yapısı. | | | Hafta 2 | MATLAB'da değişkenler, vektörler ve matrisler. | | | Hafta 3 | MATLAB'da Temel grafik çizimi, görsellik, programlama, fonksiyon yapıları. | | | Hafta 4 | Matrisler, Lineer denklemler, Gauss eliminasyonu, MATLAB uygulamaları. | | | Hafta 5 | Matrislerle eliminasyon, Gauss-Jordan yöntemi ile matris tersi alma ve MATLAB uygulamaları | | | Hafta 6 | Faktorizasyon, LU ayrışımı, Transpoze, Permütasyon matrisleri ve MATLAB uygulamaları | | | Hafta 7 | Vektör uzay, Alt vektör uzayları, Sıfır uzayı, Satır, sütun ve sol sıfır uzayı, Rank ve MATLAB uygulamaları | | | Hafta 8 | Ax=b matris denkleminin çözümü, En-küçük kareler yaklaşımı ve MATLAB uygulamaları | | | Hafta 9 | Arasınav
| | | Hafta 10 | Lineer bağımsızlık, Baz ve boyut, Ortogonallik, İzdüşümler, Ortogonal bazlar ve Gram-Schimidt, MATLAB uygulamaları | | | Hafta 11 | Determinantlar, Kofaktörler, Cramer kuralı ve MATLAB uygulamaları | | | Hafta 12 | Özdeğer ve Özvektörler, Matrislerin köşegenleştirilmesi ve MATLAB uygulamaları | | | Hafta 13 | Simetrik, Pozitif tanımlı ve benzer matrisler, MATLAB uygulamaları | | | Hafta 14 | Karmaşık vektör ve matrisler, Hermityen ve Üniter matrisler, MATLAB uygulamaları | | | Hafta 15 | Proje Sunumları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Proje | 15 | | 1,5s | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1,5s | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Proje | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 2 |
|