|
BILB3005 | Veri Tabanı Yöntemleri | 4+0+0 | AKTS:5 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Veritabanı yönetimi kavramına temel oluşturmak için ilk önce dosya yapıları ile ilgilenir, İlişkisel veri modelleri ve sorgu dilleri, temel ilişkisel operatörler üzerinde durulur. Hem Veritabanı yönetiminde hem de dosya işleme konusunda öğrencilerin yetenekleri artırmak |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Veritabanının Kavramsal Modelini oluşturabilir | 1,7,9 | 1,6, | ÖK - 2 : | Veritabanının Mantıksal Modelini oluşturabilir | 1,7,9 | 1,6, | ÖK - 3 : | Veritabanının Fiziksel Modelini oluşturabilir | 1,7,9 | 1,6, | ÖK - 4 : | SQL komutları ile veri yönetimi yapabilir | 1,7,9 | 1,6, | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Temel kavramlar, veri tabanı organizasyonunun amaçları. Veri tabanı sisteminin genel yapısı. Veri modelleri: hiyerarsik, ağ, ilişkisel ve nesneye dayalı veri tabanı modelleri. Veri tanımlama, veri işleme, sorgu dilleri, SQL. Veri tabanı tasarımı, kavramsal, mantıksal ve fiziksel modeller, normalleştirme. Veri tabanının ara birimleri ve erişim yöntemleri. Veri tabanı yönetimi. İşletimsel gereksinimler: güvenlik, bütünlük, doğruluk, veri tabanı uygulamaları. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Veri Tabanı sistemlerine giriş | | Hafta 2 | İlişkisel veri tabanı tasarımı | | Hafta 3 | Gereksinim Analizi | | Hafta 4 | Kavramsal Model | | Hafta 5 | Mantıksal Model | | Hafta 6 | Nesne Tabanlı Kavramsal Model | | Hafta 7 | Fiziksel Model | | Hafta 8 | Normalizasyon | | Hafta 9 | Ara Sınav | | Hafta 10 | Yapısal Sorgulama Dili (SQL) Giriş | | Hafta 11 | Veri Tanımlama Dili | | Hafta 12 | Veri İşleme Dili | | Hafta 13 | Veri İşleme Dili | | Hafta 14 | Veri Kontrol Dili | | Hafta 15 | Görüntüler, Tetikleyiciler | | Hafta 16 | Dönem Sonu Sınavı | | |
1 | Çağıltay N. E., Tokdemir G., 2010, Veritabanı Sistemleri Dersi (Teoriden Pratiğe), Seçkin Yayınları | | |
1 | Nizam A., 2015, Veritabanı Teorisi ve Uygulamaları, Papatya Yayıncılık | | 2 | Rajiv C., 2016, Database Management System (DBMS): A Practical Approach, 5th Edition, S. Chand Publishing | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 18.04.2024 | 1,5 saat | 30 | Proje | 15 | 30.05.2024 | | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | 07.06.2024 | 1,5 saat | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | | | |
|