|
|
| BILB2007 | İstatistiksel Analiz-I | 4+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Erdinç KARAKULLUKÇU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı öğrencilere istatistik bilimini tanıtmak ve onları veri toplama, veri görselleştirme, istatistiksel serilerin analizi, regresyon analizi, korelasyon, hipotez testi gibi veri bilimin genel kavramları ile tanıştırmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Temel istatistiksel yöntemleri kullanabilirler. | 1,2,4 | 1, | | ÖK - 2 : | Verilere ilişkin ortalama, tepe değeri, medyan, varyans ve standart sapma değerlerini belirleyebilirler. | 1,2,4 | 1, | | ÖK - 3 : | Verilere ilişkin histogram ve tanımlayıcı grafikleri çizebilirler. | 1,2,4 | 1, | | ÖK - 4 : | Veri setine ilişkin basit doğrusal regresyon denklemini belirleyebilirler. | 1,2,4 | 1, | | ÖK - 5 : | Ortalamaya ve varyansa ilişkin hipotez testi yapabilirler. | 1,2,4 | 1, | | ÖK - 6 : | Parametrik istatistiksel yöntemlerin varsayımlarının sağlanıp sağlanmadığını kontrol edebilirler. | 1,2,4 | 1, | | ÖK - 7 : | Parametrik testleri uygulayıp yorumlayabilirler. | 1,2,4 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistikte Temel Kavramlar, Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri, Basit Doğrusal Regresyon Analizi, Pearson Korelasyon Analizi, Tek Örnek ve İki Örnek İçin Hipotez Testleri, Tek Yönlü Varyans Analizi, Bağımsızlık ve Homojenlik İçin Ki-Kare Analizi |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistikte temel kavramlar | | | Hafta 2 | Verilerin düzenlenmesi, sıklık ve birikimli sıklık tabloları | | | Hafta 3 | İstatistikte kullanılan grafik türleri, merkezi eğilim ölçüleri | | | Hafta 4 | Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri | | | Hafta 5 | Çarpıklık, basıklık, aykırı değer | | | Hafta 6 | Hipotez testlerine giriş, birinci ve ikinci tip hata | | | Hafta 7 | Tek örneklem için ortalamaya ilişkin hipotez testleri | | | Hafta 8 | İki örneklem için ortalamaya ilişkin hipotez testleri | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Tek yönlü varyans analizi (ANOVA) | | | Hafta 11 | Basit doğrusal regresyon analizi | | | Hafta 12 | Açıklanan ve açıklanamayan değişim, Pearson korelasyon katsayısının hesaplanması | | | Hafta 13 | Varyansa ilişkin hipotez testleri, Bİnom dağılımındaki parametre için hipotez testi | | | Hafta 14 | Bağımsızlık ve homojenlik için ki-kare testleri | | | Hafta 15 | Parametrik istatistiksel yöntemlere ilişkin örnek problemler ve çözümleri | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Ünver, Özkan; Gamgam, Hamza, Altunkaynak, Bülent. 2021; SPSS Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, 10. Baskı, Seçkin Yayıncılık. | | | |
| 1 | Akdeniz, A., 1984; Olasılık ve İstatistik, Ankara Üniversitesi Basımevi, Ankara. | | | 2 | Ersoy, N., Erbaş, S.O. 1996; Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, Ankara. | | | 3 | Apaydın, A., Kutsal, A., Atakan, C., 1994; Uygulamalı İstatistik, Baran Ofset, Ankara. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 2024 | 1.5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 2025 | 1.5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 2 | 12 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 4 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 119 |
|