|
|
| BILB1003 | Olasılığa Giriş | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Fatma Gül AKGÜL | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Olasılık ile ilgili kavramların tanıtımı ve olaylarla ilişkilendirilmesi. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Kümeler kuramı, Permütasyon ve Kombinasyon bilgilerini pekiştirir. | 4 | 1,3, | | ÖK - 2 : | Olasılığın temel kurallarını öğrenir. | 4 | 1,3, | | ÖK - 3 : | Rasgele değişkeni ve fonksiyonlarını öğrenir. | 4 | 1,3, | | ÖK - 4 : | Beklenen değer , varyans ve moment kavramlarını öğrenir. | 4 | 1,3, | | ÖK - 5 : | Rasgele değişkenlerin dağılımlarını oluşturur. | 4 | 1,3, | | ÖK - 6 : | Bazı kesikli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını öğrenir. | 4 | 1,3, | | ÖK - 7 : | Bazı sürekli rasgele değişkenlerin dağılımlarını öğrenir. | 4 | 1,3, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Kümeler, Örnek noktalarını sayma kuralı, permütasyonlar ve kombinasyonlar, binom teoremi, bir olayın olasılığı, bazı olasılık kuralları, geometrik olasılık, koşullu olasılık, toplam olasılık, bağımsız olaylar, Bayes teoremi, rasgele değişken kavramı, bir rasgele değişkenin beklenen değeri ve varyansı, Chebyshew eşitsizliği, bazı kesikli olasılık dağılımları: Bernoulli, binom, çok terimli, geometrik, negatif binom, hipergeometrik, Poisson ve düzgün dağılım, bazı sürekli olasılık dağılımları: normal, standart normal, düzgün dağılım. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Kümeler kuramı, Örnek uzay, Olaylar, Sayma çeşitleri, | | | Hafta 2 | Permütasyonlar ve kombinasyonlar, Binom Teoremi | | | Hafta 3 | Olasılığa Giriş, sigma cebir, Olasılık Ölçüsü | | | Hafta 4 | Olasılık Uzayı, Olasılık Hesabı | | | Hafta 5 | Rasgele değişkenler ve dağılımları, İki boyutlu rasgele değişkenler | | | Hafta 6 | Momentler, Beklenen değer ve varyans | | | Hafta 7 | Momentler ve moment çıkaran fonksiyonlar | | | Hafta 8 | Rasgele değişkenlerin fonksiyonları | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Bazı kesikili rasgele değişkenler ve dağılımları: Benoulli, Binom, Çok terimli dağılım, Geometrik, Negatif Binom Dağılımı | | | Hafta 11 | Bazı kesikili rasgele değişkenlerin dağılımları: Hipergeometrik, Poisson, Düzgün Dağılım | | | Hafta 12 | Bazı sürekli rasgele değişkenler ve dağılımları: Normal dağılım | | | Hafta 13 | Bazı sürekli rasgele değişkenlerin dağılımları: Düzgün dağılım, Üstel dağılım, Gamma ve Beta dağılımları | | | Hafta 14 | Dağılımlar arasındaki ilişkiler | | | Hafta 15 | Genel Değerlendirme | | | Hafta 16 | Dönem Sonu sınavı | | | |
| 1 | Akdeniz, F. (2002). Olasılık ve İstatistik, Baki Kitabevi | | | |
| 1 | Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley&Sons | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1,5s | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1,5s | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 30 |
|