|
|
| EHM2007 | Mühendislikte Olasılık ve İstatistik | 3+0+0 | AKTS:3 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | ELEKTRONİK ve HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Zeynep HASIRCI TUĞCU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği öğrencilerine olasılık kavramı ve teorisi hakkında temel bilgileri vermek. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Temel olasılık kavramlarını öğrenir | 1,2,4,5 | 1, | | ÖK - 2 : | Olasılık dağılımlarını ve modellerini öğrenir | 1,2,4,5 | 1 | | ÖK - 3 : | Elektronik ve Haberleşme mühendisliğinde bazı problemlerin olasılığa dayalı analizi ve çözümlemesini öğrenir | 1,2,4,5 | 1 | | ÖK - 4 : | Olasılığın Elektronik ve Haberleşme mühendisliğindeki uygulamalarını öğrenir | 1,2,4,5 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Olasılığa aksiyomatik yaklaşım, olasılık aksiyomları, kurma teorisi, şartlı olasılık ve istatistiksel bağımsızlık, tekil değişkenler ve olasılık dağılımları, ortalamalar ve standart sapmalar, varyans, ortak değişkenler, Binom, Gauss, Uniform, Rayleigh, Rician, Üstel, Gamma dağılımları ve bunların modelleri, karakteristikleri. Fonksiyonlar, olasılık fonksiyonlarına dönüşüm teknikleri, çok değişkenli olasılık dağılımları, genel süreçlere giriş, korelasyon fonksiyonları ve bunların uygulamaları |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Olasılığın temelleri, olasılığa aksiyomatik yaklaşım | | | Hafta 2 |
Küme kavramı ve kümeler | | | Hafta 3 | Koşullu olasılık, bileşik olaylar, örnekler | | | Hafta 4 | İstatistiksel bağımsızlık, Bayes teoremi | | | Hafta 5 |
Rastlantı değişkenleri, olasılık yoğunluk fonksiyonları | | | Hafta 6 | Olasılık dağılım fonksiyonları | | | Hafta 7 | Olasılık dağılım modelleri, Binom dağılım | | | Hafta 8 |
Gauss dağılım, üstel dağılımı Rayleigh dağılımı | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 |
Poission dağılımı, örnekler | | | Hafta 11 | Çoklu rastlantı değişkenleri ve fonksiyonları | | | Hafta 12 | Çoklu dağılım fonksiyonları, ilişki ve covariance | | | Hafta 13 | İlişki katsayısı ve regression analizi | | | Hafta 14 | Rastlantısal süreçler | | | Hafta 15 | Mühendislik problemlerinde olasılık uygulamaları | | | Hafta 16 |
Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Ziemer R.E, 1997; Elements of Engineering Probability and Statistics, Prentice-Hall, USA | | | |
| 1 | Akdeniz F, 1996; Olasılık ve İstatistik, Baki Kitabevi, Adana | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 4 | 2 | 8 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 4 | 2 | 8 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 90 |
|