Türkçe | English
İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ / YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
Web: http://www.ktu.edu.tr/ybs
Tel: +90 0462 0462 377 29 64
İİBF
İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ / YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

YBS3001İstatistik3+0+0AKTS:3
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüYÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Uygulama
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Burçin KURT
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
İstatistik kavramı, bununla ilgili temel kavramlar ve kullanılan yöntemler hakkında bilgi verilmekte ve bu yöntemlerin veriler üzerinde kullanımı anlatılmaktadır.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : İstatistiğin temelleri hakkında bilgi.21,3,4,6,
ÖK - 2 : Bir veri kümesine ilişkin özet değerleri yorumlar ve grafiklerle gösterir.21,3,4,6,
ÖK - 3 : Hipotez kurmayı ve test etmeyi öğrenir.21,3,4,6,
ÖK - 4 : Korelasyon analizi ve regresyon ile ilişkileri yorumlama ve bu ilişkiyi kullanarak o konu ile ilgili tahminler ya da kestirimler yapabilme.21,3,4,6,
ÖK - 5 : SPSS programı ile uygulama gerçekleştirme.21,3,4,6,
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
İstatistiğin tanımı, konusu, amacı ve türleri, istatistik ile ilgili temel kavramlar, veri kaynakları ve veri toplama teknikleri (verilerin düzenlenmesi, grafikler, ortalamalar (merkezi eğilim ölçüleri), değişkenlik ölçüleri, eğiklik ve basıklık ölçüleri, bazı hipotez testleri, korelasyon analizi ve basit regresyon.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1İstatistiğin tanımı ve istatistik ile ilgili temel kavramlar
 Hafta 2İstatistiğin tanımı ve istatistik ile ilgili temel kavramlar
 Hafta 3Veri kaynakları, veri toplama teknikleri
 Hafta 4Verilerin Grafiklerle Gösterimi
 Hafta 5Merkezi eğilim ölçüleri, çarpıklık ve basıklık ölçüleri
 Hafta 6Merkezi eğilim ölçüleri, çarpıklık ve basıklık ölçüleri
 Hafta 7Bazı hipotez testleri
 Hafta 8Ara sınav
 Hafta 9SPSS ile hipotez testi uygulaması
 Hafta 10Bazı hipotez testleri
 Hafta 11SPSS ile hipotez testi uygulaması
 Hafta 12Korelasyon analizi
 Hafta 13SPSS ile korelasyon analizi uygulaması
 Hafta 14Basit regresyon analizi
 Hafta 15SPSS ile regresyon analizi uygulaması
 Hafta 16Final sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Vasif V. Nabiyev,2003, Yapay Zeka,Seçkin Yayıncılık
2Hastie T, Tibshirani R, and Friedman J.,2009,The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (Second Edition),Springer
 
İlave Kaynak
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 8 90 50
Proje 16 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 16 64
Arasınav 2 1 2
Uygulama 2 16 32
Ödev 4 1 4
Toplam Çalışma Yükü102