|
|
| TBIO5001 | Temel Laboratuvar İstatistiği | 2+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | TIBBİ BİYOKİMYA ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Ahmet MENTEŞE | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı, öğrencilerin bilimsel çalışmalarda kullanılan Temel biyoistatistik yöntemleri öğrenmelerini, yapılan çalışma sonuçlarına uygulayabilir, sonuçları değerlendirebilir, yorumlayabilir ve rapor haline getirebilir hale gelmelerini sağlamaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Biyoistatistik ile ilgili temel kavramları bilir, verilerin toplanmasını ve SPSS programına girişini bilir, bilimsel çalışmalarda kullanılan temel biyoistatistik yöntemleri bilir ve Test istatistiğini seçebilir. | 8 | 1, | | ÖK - 2 : | Verilerin analizini yapabilir, sonuçları değerlendirir, yorumlar ve rapor haline getirir, bilimsel bir makaleyi değerlendirebilecek düzeyde istatistiksel analiz yapar. | 7,8,10,11 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Veri türleri, tanımlayıcı ölçütler, merkez ölçüleri, yaygınlık ölçüleri, tablo ve grafik yapımı, hipotez testleri (parametrik ve nonparametrik testler) ve SPSS programı aracılığıyla verilerin analizinin yapılması |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Laboratuvar istatistiğine giriş
| | | Hafta 2 | Verilerin Toplanması, Özetlenmesi, Sunulması, Örnek Populasyon, Parametre, İstatistik, Evren, örneklem, denek, Kesitli Ve Sürekli Gözlem Değerlerinin Tanımlanması
| | | Hafta 3 | Tanımlayıcı veriler, ortalama, aşırı değer Ortalama ile ilgili örnekler
| | | Hafta 4 | Merkezi Eğilim Ölçüleri, Aritmetik Ortalama, Ortanca Değer (Media), Tepe Değeri Mode, Gometrik Ortalama, Harmonik Ortalama | | | Hafta 5 | Çeyreklik ve yüzdelikler, örnek problemler, Percentil cetvelleri | | | Hafta 6 | Değişim Ölçümleri, Değişim Genişliği, Ortalama Sapma, Variyans, Standart Sapma, Varyasyon Sapma
| | | Hafta 7 | Dağılımın yaygınlık ölçüleri Sınıflanmış verilerde standart sapma, standart hata, varyans, varyasyon katsayısı
| | | Hafta 8 | Arasınav
| | | Hafta 9 | Hata ayıklama ve uç değerlerin atılması
| | | Hafta 10 | Tablo ve grafik yapımı, örnekler | | | Hafta 11 | Tablo ve grafik yapımı, örnekler
| | | Hafta 12 | Hipotez testleri, hipotez örnekleri | | | Hafta 13 | Parametrik testler
| | | Hafta 14 | Parametrik testler | | | Hafta 15 | Non- parametrik testler
| | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı
| | | |
| 1 | Hayran , M, Hayran, M, 2011; Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik, Omega Araştırma, ISBN: 978-605-62199-0-0 | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 27.11.2023 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 15/01/2024 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 1 | 14 | 14 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 4 | 1 | 4 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 1 | 5 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 55 |
|