Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Ders Bilgi Paketi
http://ceng.ktu.edu.tr
Tel: +90 0462 3773157
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

BILL5180An Introduction to Digital Communic.3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiYüksek Lisans(Tezli)
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüBİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Sedat GÖRMÜŞ
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
Sayısal haberleşme temellerine ait kavramları anlama. Sayısal yöntemleri kullanan haberleşme yöntemleri geliştirme. Öğrenilen kavramların ağ teknolojileri olan ilişkisini kavrama. Kablosuz haberleşme kuramını ve Bilgi teorisi temellerini anlayarak bu kavramların kablosuz ağlarla olan ilişkisini kavrama. Kablosuz haberleşme teknolojilerini temellerini kavrama.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Sayısal haberleşme ile ilgili kavramları anlayabilir.1,3
ÖK - 2 : Bilgi teorisi ve bilginin iletimi ile ilgili kavramları anlayabilir.
ÖK - 3 : Haberleşme kavramlarını anlayabilir ve bu tip kanallarda kullanılan kodlama yöntemlerini problem çözmede kullanabilir.
ÖK - 4 : Farklı haberleşme sinyallerini anlayabilir ve bu yöntemlerin kullanıldığı modülasyon türlerini farklı gereksinimler için problem çözmede kullabilir.
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Giriş; Sayısal Haberleşme Hakkında Temel Kavramlar; Haberleşme Kanalları ve Karakteristikleri; Haberleşme kanallarının matematiksel modelleri; Olasılık ve Stokastik Proses; Random değişkenler; Bazı kullanışlı istatistiksel dağılımlar; İstatistiksel ortalamalar; Güç yoğunluklu spektrum; Örnekleme Teorisi; Kaynak kodlama; Bilgiyi matematiksel olarak modelleme; Logaritmik bilgi ölçütleri; Ayrık kaynaklar için kodlama; Analog kaynaklar için kodlama; Haberleşme sinyallerinin Karakterizasyonu; Band Geçiren Sinyaller; Sayısal olarak modüle edilmiş sinyaller.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Giriş ve Ders içeriği
 Hafta 2Sayısal Haberleşme Hakkında Temel Kavramlar Haberleşme Kanalları ve Karakteristikleri
 Hafta 3Haberleşme kanallarının matematiksel modelleri
 Hafta 4Olasılık ve Stokastik Proses, Random değişkenler
 Hafta 5Bazı kullanışlı istatistiksel dağılımlar
 Hafta 6İstatistiksel ortalamalar, Güç yoğunluklu spektrum
 Hafta 7Örnekleme Teorisi
 Hafta 8Kaynak kodlama
 Hafta 9Bilgiyi matematiksel olarak modelleme
 Hafta 10Arasınav
 Hafta 11Logaritmik bilgi ölçütleri
 Hafta 12Ayrık kaynaklar için kodlama
 Hafta 13Ayrık kaynaklar için kodlama
 Hafta 14Haberleşme sinyallerinin Karakterizasyonu, Band Geçiren Sinyaller
 Hafta 15Sayısal olarak modüle edilmiş sinyaller
 Hafta 16Final Sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Proakis; Digital Communications, 4th Edition
 
İlave Kaynak
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 30
Proje 14 30
Dönem sonu sınavı 16 40
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 1 14 14
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 10 1 10
Arasınav 3 1 3
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 0 0 0
Proje 3 10 30
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 10 1 10
Dönem sonu sınavı 3 1 3
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü112