Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / MATEMATİK ANABİLİM DALI
DOKTORA
Ders Bilgi Paketi
http://www.fbe.ktu.edu.tr/
Tel: +90 0462 3772520
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / MATEMATİK ANABİLİM DALI / DOKTORA
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

MATI7121Numerical Calculation With Mathematics3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüMATEMATİK ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Selçuk Han AYDIN
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
Güncel modern bilgisayar yazılımları yardımı ile matematiksel hesaplamaları gerçekleştirmek.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Bilgisayar programlama konusunda temel bilgileri edinir5,71,3,6,
ÖK - 2 : Matematik ve mühendislik problemlerinin çözümü için bazı sayısal yöntemleri öğrenir5,71,3,6,
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Bilgisayar sistemleri hakkında temel bilgileri vermek. Bilgisayar programı ile sembolik hesaplama yapmak. Modern programlama dili ile matematiksel hesaplamaları sembolik ve nümerik olarak gerçekleştirmek. Temel düzeyde sayısal analiz problemlerinin çözümü için bilgisayar programları yazmak.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Giriş
 Hafta 2Bilgisayar sistemleri
 Hafta 3Programlamanın temelleri
 Hafta 4Veri türleri ve bilgisayar aritmetiği
 Hafta 5Modern programlama dilleri
 Hafta 6Sembolik hesaplama
 Hafta 7Python ile programlama
 Hafta 8Kontrol yapıları, döngüler
 Hafta 9Ara sınav
 Hafta 10Fonksiyonlar ve alt programlar
 Hafta 11Diziler ve matrisler
 Hafta 12Nesneye dayalı programlama
 Hafta 13Grafik çizimi ve görselleştirme
 Hafta 14Uygulamalar-1
 Hafta 15Uygulamalar-2
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Numerical Methods in Engineering with Python 3, Jaan Kiusalaas, Cambridge University Press
 
İlave Kaynak
1Scientific Programming: Numeric, Symbolic, and Graphical Computing with Maxima, Jorge Alberto Calvo, Cambridge Scholars Publishing
2Introduction to Python for Engineers and Scientists: Open Source Solutions for Numerical Computation, Sandeep Nagar, APress
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 12/11/2024 120 30
Ödev 5
12
15/10/2024
06/12/2024
180
180
20
Dönem sonu sınavı 16 14/01/2025 120 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 4 14 56
Arasınav için hazırlık 6 1 6
Arasınav 2 1 2
Ödev 4 4 16
Dönem sonu sınavı için hazırlık 8 1 8
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü132