|
|
| MATL5031 | Olasılık Teorisi ve Uygulamaları | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | MATEMATİK ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | -- | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı olasılığın ve istatistiğin temel kavramları ile metodolojisinin tanıtılması, olasılığa ait bilgilerin öğretilmesi, dağılımlar ve temel yöntemlerin gözden geçirilip yöntemlerin irdelenmesi ve söz konusu yöntemlerin uygulanmasıdır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Olasılık teorisini farklı tanımları ve tarihi gelişimi ile tanır | | | | ÖK - 2 : | Olasılığın karakteristiklerini öğrenir | | | | ÖK - 3 : | Olasılık dağılımlarını öğrenir | | | | ÖK - 4 : | Dağılımların gerçek hayattaki örneklerle bağlantısını kurar | | | | ÖK - 5 : | Uygulamalarla olasılığın teorik altyapısını kavrar | | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Olasılık teorisinin temel kavramları, tarihçe, olasılığın tanımı ve özellikleri, rasgele değişken kavramı ve sınıflandırılması, dağılımların olasılık ve sayısal karakteristikleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Stokastik deney, rasgele olay, olaylar üzerinde işlemler, örnekler | | | Hafta 2 | Olasılığın birinci deneysel , formal ve klasik tanımı | | | Hafta 3 | Cebir ve sigma cebir kavramları ve örnekler | | | Hafta 4 | Olasılık ölçüsü, olasılık uzayı ve bunlara ait örnekler | | | Hafta 5 | Kolmogorov aksiyomları ve onlardan elde edilen bazı sonuçlar | | | Hafta 6 | Koşullu olasılık, bağımsız olaylar | | | Hafta 7 | Toplam olasılık formülü ve Bayes teoremi | | | Hafta 8 | Tekrar ve problem çözümü | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Rasgele değişkenin tanımı ve rasgele değişkenin dağılımı | | | Hafta 11 | Dağılımların sınıflandırılması ve örnekler | | | Hafta 12 | Kesikli dağılımlar ve örnekler | | | Hafta 13 | Mutlak sürekli dağılımlar ve örnekler | | | Hafta 14 | Rasgele değişkenin olasılık karakteristikleri | | | Hafta 15 | Rasgele değişkenin sayısal karakteristikleri | | | Hafta 16 | Final sınavı | | | |
| 1 | Shiryayev A.N. Probabilty.Springer-Verlag, 1984 | | | |
| 1 | Olasılık, Tamilla Nasırova, v.d., Karadeniz Teknik Üniversitesi Matbaası, 2009, Trabzon | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 14/11/2017 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 05/01/2018 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 15 | 60 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 15 | 60 | | Arasınav için hazırlık | 20 | 1 | 20 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 3 | 14 | 42 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 30 | 1 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 216 |
|