|
ORM7373 | Uzaktan Algı.Orman.Uygulama | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Laboratuar Çalışması, Uygulama | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mehmet MISIR | Diğer Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Selahattin KÖSE | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Uzaktan algılamanın ormancılık alanında kullanımı, Hava fotoğrafı, uydu görüntüsü kavramları, GPS ve GIS ile bağlantıları, Uydu görüntülerinin ilgili yazılımlar kullanılarak işlenmesi, sınıflandırılması ve ormancılık uygulamalarında kullanımı |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Uzaktan algılamanın temel kuralları, hava fotoğrafları, elektromanyetik spektrum konularında bilgi sahibi olabilecekler | 1 | 1 | ÖK - 2 : | hava fotoğraflarında kullanılan film ve filtre çeşitlerini tanırlar ve bu fotoğrafları üç boyutlu görüşe hazırlayarak, bunlar üzerinde meşcere tipi ayrımı yapabilirler. | 9,10 | 1 | ÖK - 3 : | Algılama sistemleri, uydular, doğal kaynak inceleme uyduları, uydu görüntülerini tanırlar ve uydu görüntülerini koordinatlandırabilir, gerekli düzeltme işlemlerini ve filtreleme yapabilirler. | 4,6,7,8,9 | 1 | ÖK - 4 : | ERDAS Imagine yazılımı ile uydu görüntülerinde kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma işlemlerini gerçekleştirebilirler. | 7,9,12 | 4 | ÖK - 5 : | kendilerine verilen örnek bir uydu görüntüsü üzerinde gerekli işlemleri yapıp, sınıflandırma yapabilir ve bunu sunabilirler. | 10,11 | 4 | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Stereoskopik (3 boyutlu görüş) ölçek ve çözünürlük, uydu görüntüleri, uydu görüntülerinin doğal kaynak planlamasında kullanımı, hava fotoğrafları üzerinde ormancılık uygulamaları |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Uzaktan Algılamanın tanımı, tarihçesi, veri kaynakları, Uzaktan Algılama sistemleri | | Hafta 2 | Elektromanyetik Spektrum, Film, Fotoğraf, Hava fotoğrafı, Hava fotoğrafı almında kullanılan film çeşitleri | | Hafta 3 | Hava fotoğraflarında üç boyutlu görme ve efektif alan | | Hafta 4 | Hava fotoğrafı üzerinde Ağaç türü ayrımı | | Hafta 5 | fotoğrafı üzerinden Ağaç boyunun, tepe boyutlarının ölçülmesi, tepe sayısının ve kapalılığın belirlenmesi | | Hafta 6 | Hava fotoğraflarında meşcere tiplerinin ayrılması | | Hafta 7 | Uydular, doğal kaynak inceleme uyduları, Uydu görüntülerinde çözünürlük | | Hafta 8 | Landsat, Spot ve Quickbird uyduları genel özellikleri, uygulama alanları | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Bilsat, Ikonos ve IRS/ERS uyduları genel özellikleri, uygulama alanları | | Hafta 11 | Görüntü önişleme, görüntü işleme | | Hafta 12 | uydu görüntülerinin sınıflandırılması ve uygulama sınavı | | Hafta 13 | ERDAS Imagine Programı ile uydu görüntülerinde önişleme ve görüntü işleme ve sınıflandırma | | Hafta 14 | Öğrenci sunumları | | Hafta 15 | ERDAS Imagine Programı ile uydu görüntülerinde sınıflandırma | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Köse, S., Cömert, Ç. 1999, Ormancılıkta Foto Yorumlama, Orman Fakültesi Yayınları, No:1, Artvin. | | 2 | Soykan, B. 1986, Ormancılıkta Foto Yorumlama, KTÜ Orman Fakültesi, Yayın No: 9, Trabzon. | | |
1 | Sesören, A., 1999. Uzaktan Algılamada Temel Kavramlar. Mart Matbaacılık Sanatları,İstanbul. | | 2 | Musaoğlu, N., 1999. Elektro-Optik ve Aktif Mikrodalga Algılayıcılardan Elde EdilenUydu Verilerinden Orman Alanlarında Meşcere Tiplerinin ve Yetişme OrtamıBirimlerinin Belirlenme Olanakları, Doktora Tezi, İ.T.Ü., Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul. | | 3 | Jensen, J.R., 1996. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, Prentice Hall Inc., USA. | | 4 | ERDAS, 1982-2004, ERDAS Field Guide. 6 th Edition, Atlanta, Georgia. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 17/11/2016 | 1 | 30 | Laboratuar sınavı | 12 | 08/12/2016 | 1 | 10 | Sunum | 14 | 22/12/2016 | 1 | 10 | Dönem sonu sınavı | 16 | 11/01/2017 | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 10 | 30 | Sınıf dışı çalışma | 0 | 0 | 0 | Laboratuar çalışması | 3 | 5 | 15 | Arasınav için hazırlık | 5 | 7 | 35 | Arasınav | 1 | 2 | 2 | Uygulama | 3 | 6 | 18 | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | Ödev | 10 | 3 | 30 | Proje | 3 | 3 | 9 | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 2 | 20 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Diğer 1 | 3 | 3 | 9 | Diğer 2 | 4 | 5 | 20 | Toplam Çalışma Yükü | | | 190 |
|