|
ORM7181 | Orman Envanter Yontemleri | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Nuray MISIR | Diğer Öğretim Üyesi | Prof.Dr. Nuray MISIR | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Belirlenen bir zaman dilimi ve uygun bir maliyetle orman kaynaklarının nitelik ve nicelik olarak belirlenmesi. |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 4 : | En uygun orman envanter yöntemini tasarlayabilmelidir. | 4,5,6,7 | 1, | ÖK - 5 : | Belirledikleri orman envanter yöntemine ilişkin sonuçları elde edip, yorumlayabilmelidirler. | | 1, | ÖK - 6 : | Alternatif orman envanter yöntemleri oluşturup, birbirleriyle karşılaştırabilmelidir. | | 1, | ÖK - 7 : | Amaca uygun envatner planı tasarlayabilir | | 1, | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Ulusal orman envanteri, Bölgesel orman envanteri, Yönetimsel orman envanteri, Çok kaynaklı orman envanteri, Ormancılıkta kullanılan örnekleme yöntemleri (basit rasgele, sistematik, tabakalı, küme, iki aşamalı ve nokta örnekleme yöntemleri) , Örnekleme yöntemlerinin optimizasyonu. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Örnekleme Birimleri, Örnek Alan Şekli, Örnek Alan Büyüklüğü | | Hafta 2 | Basit Rastgele Örnekleme | | Hafta 3 | Nokta Örneklemesi, Temel İlkeler, Göğüs Yüzeyi Faktörü Seçimi, Nokta Örneklemesinin Etkinliği | | Hafta 4 | Tabakalı Örnekleme, Örneklerin Dağıtılmasında Kullanılan Yöntemler, Blok Örnekleme | | Hafta 5 | Regresyon Tahminleri, Oran Tahminleri | | Hafta 6 | Regresyon Tahminleyicileri için İki Aşamalı Örnekleme, Tabakalama için İki Aşamalı Örnekleme | | Hafta 7 | Küme Örneklemesi, Tanımlar, Tanımlayıcılar | | Hafta 8 | Liste Örneklemesi | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | 3P Örneklemesi | | Hafta 11 | Sistematik Örnekleme | | Hafta 12 | Arasınav | | Hafta 13 | Kısmen Yenilemeli Örnekleme, Uyarlanabilir Küme Örneklemesi | | Hafta 14 | Ulusal Orman Envanteri | | Hafta 15 | Eksikliklerin tamamlanması | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | A. Kangas, M. Maltamo, 2006, Forest Inventory: Methodology and Applications, Springer, The Netherlands | | |
1 | Cochran,W.G.,1977, Sampling Techniques, 3 nd Edition, Wiley, New York | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 28.11.2023 | 3 | 30 | Yıl içi çalışma | 12 | 26.12.2023 | 3 | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | 18.01.2024 | 3 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 13 | 39 | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | Arasınav için hazırlık | 3 | 6 | 18 | Arasınav | 3 | 2 | 6 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 5 | 30 | Dönem sonu sınavı | 3 | 1 | 3 | Toplam Çalışma Yükü | | | 180 |
|