|
|
| JFZL7270 | Yerbilimlerinde Yapay Zeka | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | JEOFİZİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Kaan Hakan ÇOBAN | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Yapay Zeka ve alt dalları (Yapay sinir ağları, Makine Öğrenmesi teknikleri, Sezgisel ve Meta-Sezgisel Algoritmalar) hakkında bilgi vermek ve Yerbilimlerinde karşılaşılan problemlerin modellenmesinde Yapay Zeka algoritmalarının uygulanmasını öğretmek. Gelişen Yapay Zeka ve alt dallarının yerbilimlerinde uygulama alanları hakkında bilgi verilmesi hedeflenmektedir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Yapay Zeka ve uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olur. | 1 - 2 - 3 - 4 - 5 | 1,5,6, | | ÖK - 2 : | Yapay Zeka ve alt dalların algoritmalarını uygulayabileceği yazılımları öğrenir. | 2 - 5 | 1,3,6, | | ÖK - 3 : | Yer bilimleri problemleri ve Yapay Zeka teknikleri arasında ilişki kurabilir. | 2 - 5 | 1,5,6, | | ÖK - 4 : | Gelişen Yapay Zeka yöntemleri ve uygulamadaki avantajları hakkında bilgi sahibi olur. | 2 - 5 | 1,5,6, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Yapay Zeka tanımı, tarihsel gelişimi ve temel yapısı, yapay zeka alt dalları ve teknikleri Yapay sinir ağları tanımı ve temel yapısı, Yapay Sinir ağları uygulama alanları, Makine öğrenmesi nedir ve öğrenme teknikleri, denetimli ve denetimsiz öğrenme, Sezgisel ve meta-sezgisel algoritmaların (Parçacık Sürü Algoritması, Genetik Algoritma, Yapay Arı kolonisi, ..vd.) tanımı ve uygulama alanları, Yapay Zeka ile Tahmin, Kümele ve Sınıflama uygulama örnekleri , Mühendislik problemlerine uygulama örnekleri, Yerbilimleri alanında Yapay Zeka uygulamaları |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Yapay Zeka tanımı ve tarihsel gelişimi | | | Hafta 2 | Yapay Zeka temel kavramları ve alt dallarının genel tanıtımı | | | Hafta 3 | Makine Öğrenmesi teknikleri, algoritmaları ve denetimli denetimsiz öğrenme kavramları | | | Hafta 4 | Yapay Sinir ağları tanımı, genel yapısı ve türleri | | | Hafta 5 | Meta-Sezgisel Algoritmalarının genel tanıtımı, Genetik ve Parçacık Sürü Optimizasyon algoritmalarının incelenmesi | | | Hafta 6 | Yapay Zeka ve alt dallarının algoritmalarının uygulandığı yazılımlar | | | Hafta 7 | Yapay Zeka ve alt dallarının uygulama alanları ve Yerbilimlerindeki örnekleri | | | Hafta 8 | Öğrencilerin Dönem projesi için uygulama problemi seçimi | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | MATLAB ile Yapay Sinir Ağları oluşturma adımları | | | Hafta 11 | MATLAB ile Yapay Sinir Ağlarının Yerbilimlerinden seçilen bir tahmin problemine uygulanması | | | Hafta 12 | MATLAB ile Genetik algoritma oluşturma adımları | | | Hafta 13 | MATLAB ile Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritması oluşturma adımları | | | Hafta 14 | MATLAB ile Genetik ve Parçacık Sürü Optimizasyon algoritmalarının Yerbilimlerinden seçilen bir probleme uygulanması | | | Hafta 15 | Öğrenci projeleri ve sunumları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Elmas, Ç., 2018; Yapay Zeka Uygulamaları, Seçkin Akademik ve Mesleki Yayınlar, Ankara | | | |
| 1 | Alpaydın, E. 2014; Introduction to Machine Learning, The MIT Press, London | | | 2 | Sandham, W., Leggett, M., 2003; Geophysıcal Applıcatıons of Artıfıcıal Neural Networks and Fuzzy Logıc, Sprınger-Scıence+Busıness Medıa, | | | 3 | Çoban, K.H., 2021; Depremlerin Magnitüd Türü Dönüşümü ve Maksimum Yer Hareketi İvmesi (Pga) Tahmininde Yapay Zeka Uygulamaları. Doktora Tezi , K.T.Ü., Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | | | | | | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | | | | |
|