|
|
| YZM3034 | Optimizasyon Teorisi | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Emin TUĞCU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Mühendislik sistemlerinin optimum tasarımında temel matematik ve fizik prensiplerini kullanma becerisi kazanmak, mühendislik problemlerinin optimum çözümü için mantıksal ve sistematik bir yaklaşım yapmak. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Optimizasyon ile ilgili temel kavramları bilir | 1,2,3,4 | 1, | | ÖK - 2 : | Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini bilir | 1,2,3,4 | 1, | | ÖK - 3 : | Optimizasyon yöntemleriyle gerçek dünya problemlerini çözebilir | 1,2,3,4 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Optimizasyon nedir, Mühendislikteki uygulamaları nelerdir, Optimizasyon probleminin tanımı ve sınıflandırılması, Grafiksel optimizasyon, Klasik optimizasyon teknikleri
Tek değişkenli optimizasyon, Kısıtsız çok değişkenli optimizasyon, Denklem kısıtlı çok değişkenli optimizasyon, Doğrusal olmayan programlama, Tek boyutlu kısıtsız optimizasyon
Geometrik programlama, Kısıtsız geometrik programlama problemleri, Geometrik programlama, Kısıtlı geometrik programlama problemleri, Doğrusal programlama
|
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Optimizasyona Giriş, Optimizasyon nedir. Mühendislikteki uygulamaları nelerdir | | | Hafta 2 | Optimizasyon probleminin tanımı ve sınıflandırılması | | | Hafta 3 | Grafiksel optimizasyon | | | Hafta 4 | Klasik Optimizasyon Yöntemleri: Tek Değişkenli Optimizasyon | | | Hafta 5 | İki Değişkenli Optimizasyon | | | Hafta 6 | Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon: Matrisler, Karesel Biçim | | | Hafta 7 | Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon, Gradyant Vektör, Hessien Matrisi | | | Hafta 8 | Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Doğrudan Yerine Koyma Yöntemi | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Lagrange Çarpanları Yöntemi | | | Hafta 11 | Eşitsizlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Kuhn-Tucker Koşulları | | | Hafta 12 | Doğrusal Olmayan Programlama (Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri): Kısıt Olmadığında Arama, Tam Arama, Sabit Arama
| | | Hafta 13 | İki Simetrik Nokta Arama, Üçe Bölerek Arama
| | | Hafta 14 | Gradyan Yöntemler: En Hızlı Çıkış Yöntemi, En Hızlı İniş Yöntemi | | | Hafta 15 | Lineer programlama | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Engineering Optimization and Application, ,Singiresu S. Rao, , ,Wiley Eastern Limited,,0-4714555034-5,Kanada,1996 | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 8 | 16 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 15 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 120 |
|