Türkçe | English
OF TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ / YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/ofyazilim
Tel: +90 0462 3778353
OFTF
OF TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ / YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

YZM2000Olasılık ve İstatistik3+1+0AKTS:5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüYAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik ve 1 saat uygulama
Öğretim ÜyesiÖğr. Gör. Dr Zeynep ŞAHİN TİMAR
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Yazılım mühendisliği öğrencilerine olasılık kavramı ve teorisi hakkında temel bilgileri vermek.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : temel olasılık kavramlarını bilir1,81,
ÖK - 2 : olasılık dağılımlarını ve modellerini bilir1,81,3,
ÖK - 3 : yazılım mühendisliğinde bazı problemlerin olasılığa dayalı analizi ve çözümlemesini yapabilir1,81,3,
ÖK - 4 : olasılığın yazılım mühendisliğindeki uygulamalarını bilir1,83,
ÖK - 5 : SPSS'i etkin şekilde kullanır1,81,
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Olasılığa aksiyomatik yaklaşım, olasılık aksiyomları, kurma teorisi, şartlı olasılık ve istatistiksel bağımsızlık, tekil değişkenler ve olasılık dağılımları, ortalamalar ve standart sapmalar, varyans, ortak değişkenler, Binom, Gauss, Uniform, Rayleigh, Rician, Üstel, Gamma dağılımları ve bunların modelleri, karakteristikleri. Fonksiyonlar, olasılık fonksiyonlarına dönüşüm teknikleri, çok değişkenli olasılık dağılımları, genel süreçlere giriş, korelasyon fonksiyonları ve bunların uygulamaları
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Olasılığın temelleri, olasılığa aksiyomatik yaklaşım
 Hafta 2Küme kavramı ve kümeler
 Hafta 3Koşullu olasılık, bileşik olaylar, örnekler
 Hafta 4İstastistiksel bağımsızlık, bayes teoremi
 Hafta 5Rastlantı değişkenleri, olasılık yoğunluk fonsiyonları
 Hafta 6Olasılık dağılım fonksiyonları
 Hafta 7Olasılık dağılım modelleri, binom dağılım
 Hafta 8Gauss dağılım, üstel dağılımi rayleigh dağılımı
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Poission dağılımı, örnekler
 Hafta 11Çoklu rastlantı değişkenleri ve fonksiyonları
 Hafta 12Çoklu dağılım fonksiyonları, ilişki ve covariance, ilişki katsayısı ve regression analizi
 Hafta 13Rastlantısal süreçler
 Hafta 14Mühendislik problemlerinde olasılık uygulamaları
 Hafta 15Mühendislik problemlerinde olasılık uygulamaları
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Olaılık ve İstatistik; Fikri Akdeniz, Nobel Yayınevi
 
İlave Kaynak
1Ziemer R.E, 1997; Elements of Engineering Probability and Statistics, Prentice-Hall, USA
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 1,5 30
Proje 14 1 20
Dönem sonu sınavı 16 1,5 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Arasınav için hazırlık 2 2 4
Arasınav 2 1 2
Proje 1 12 12
Dönem sonu sınavı için hazırlık 3 5 15
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü91