|
ELK5960 | Biyomedikal İşaret Analizi | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Grup çalışması | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | -- | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | ECG, EEG, EMG ve PSG işaretlerini kaynağını izah etmek.
Biyomedikal işaretleri filtrelemek.
Biyomedikal işaretlerin analizi için uygun algoritmaları belirlemek ve başarılı bir şekilde uygulamak.
Parametrik ve parametrik olmayan güç spektrum yoğunluğunu uygulamak.
|
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | EMG,ECG,EEG ve PSG gibi tıbbil işaretlerin doğasını izah edebilecektir. | 1,2,4 | 1,3 | ÖK - 2 : | Tıbbi işaretlerin karakteristiklerini izah edebilecektir. | 2,4,6,8 | 1,3 | ÖK - 3 : | Filtreme, gürültü azaltma ve girişim yok etmeye yönelik işaret işleme tekniklerini uygulayabilecektir. | 1,4,5,6 | 1,3 | ÖK - 4 : | önemli olayları belirleyebilecek görüntü işleme teknikleri tasarlayabilecektir. | 1,3,4,6 | 1,3 | ÖK - 5 : | Spektral analiz tekniklerini tıbbi işaretlere uygulayabilecektir. | 1,2,4 | 1,3 | ÖK - 6 : | Frekans-zaman algoritmalarını tıbbi işaretlere uygulayabilecektir. | 1,4,6 | 1,3 | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Biyopotansiyel işaretler EMG, ECG, EEG, PCG, Veri edinme sistemleri, Gürültü ve girişim, Sayısal işaret işlemenin temelleri: örnekleme, süzgeçleme, Frekans domeni analizi, Artefaktların süzgeçlenmesi, EKG analizi, QRS dalga biçiminin belirlenmesi, EMG analizi Biomedical işaretlerin modellenmesi,,
Biyolojik işaretlerin zaman frekans analizi, EEG analizi, PSG analizi |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Biyopotansiyellerin kaynağı: EMG, ECG | | Hafta 2 | Biyopotansiyellerin kaynağı EEG, PCG | | Hafta 3 | Veri edinme sistemleri | | Hafta 4 | Gürültü ve girişim | | Hafta 5 | Sayısal işaret işlemenin temelleri: örnekleme, süzgeçleme | | Hafta 6 | Frekans domeni analizi | | Hafta 7 | Artefaktların süzgeçlenmesi | | Hafta 8 | EKG analizi | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | QRS dalga biçiminin belirlenmesi | | Hafta 11 | Biomedical işaretlerin modellenmesi | | Hafta 12 | EMG analizi | | Hafta 13 | Biyolojik işaretlerin zaman frekans analizi | | Hafta 14 | EEG analizi | | Hafta 15 | Proje sunum | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Rangarray, R. M., 2002; Biomedical Signal Analysis, IEEE Press/Wiley, New York | | 2 | Bruce E.N, 2001; Biomedical signal processing and signal modeling,.Wiley-Interscience, | | 3 | Semmlow: J. L. 2004, Biosignal and Biomedical image processing: MATLAB-based Applications. CRC Press, | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | | 2,00 | 30 | Proje | 15 | | 1,00 | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2,00 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Arasınav için hazırlık | 6 | 8 | 48 | Arasınav | 2 | 1 | 2 | Proje | 5 | 13 | 65 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 6 | 36 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Toplam Çalışma Yükü | | | 195 |
|