|
|
| ELKL5925 | Mühendislik Optimizasyonu | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Yahya DANAYİYEN | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı, optimizasyon teorisinin temel ilkelerini ve ileri düzey optimizasyon yöntemlerini kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin optimizasyon problemlerini doğru biçimde tanımlayabilmeleri, matematiksel modellerini oluşturabilmeleri, amaç fonksiyonu ve kısıtlama koşullarını belirleyebilmeleri hedeflenmektedir. Ayrıca öğrencilerin klasik optimizasyon yöntemleri ile sezgisel ve metasezgisel optimizasyon algoritmalarını anlayarak, bu yöntemleri karmaşık problemlere uygulayabilme, elde edilen sonuçları analiz edebilme ve sistem performansını iyileştirmeye yönelik etkin çözümler geliştirebilme yetkinliğini kazanmaları amaçlanmaktadır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Optimizasyonla ilgili temel terimleri öğrenir | 6 - 7 - 8 | 1,6 | | ÖK - 2 : | Çeşitli optimizasyon problemlerini öğrenir | 1 - 2 - 3 | 1,6 | | ÖK - 3 : | Optimizasyonun çözülmesinde amaç fonksiyonunu öğrenir | 3 - 6 - 7 | 1,6 | | ÖK - 4 : | Kısıtlamalı durumlarda optimizasyonu öğrenir | 4 - 5 - 6 | 1,6 | | ÖK - 5 : | Doğrusal Proglamlayı öğrenir | 1 - 4 - 6 - 7 | 1,6 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Bu ders, tüm mühendislik bölümlerinde öğrenim gören yüksek lisans ve doktora öğrencilerine yönelik olarak tasarlanmış olup, mühendislik sistemlerinde kullanılan optimizasyon teorisi ve ileri düzey optimizasyon yöntemlerinin kapsamlı biçimde incelenmesini amaçlamaktadır. Ders kapsamında temel optimizasyon terimleri, optimizasyon problemlerinin sistematik olarak tanımlanması ve matematiksel modellenmesi, amaç ve maliyet fonksiyonlarının oluşturulması ile eşitlik ve eşitsizlik kısıtlarının ifade edilmesi ayrıntılı olarak ele alınmaktadır. Kısıtsız ve kısıtlı optimizasyon yöntemleri ile doğrusal programlama modelleri ve çözüm teknikleri analitik yaklaşımlar ve sayısal örnekler ile incelenmektedir. Bunun yanı sıra, karmaşık, doğrusal olmayan ve yüksek boyutlu mühendislik problemlerinin çözümü amacıyla sezgisel ve metasezgisel optimizasyon algoritmaları tanıtılmakta ve bu yöntemlerin arama mekanizmaları, yakınsama davranışları ve performans özellikleri değerlendirilmektedir. Dersin sonunda öğrencilerin, gerçek mühendislik problemleri için uygun optimizasyon modellerini oluşturabilmeleri, çözüm yöntemlerini seçebilmeleri, optimizasyon algoritmalarını uygulayabilmeleri ve elde edilen sonuçları analitik ve simülasyon tabanlı yaklaşımlar ile değerlendirebilmeleri hedeflenmektedir. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel terimler | | | Hafta 2 | Temel terimler | | | Hafta 3 | optimizasyon sorusunun tanımlanması | | | Hafta 4 | optimizasyon sorusunun tanımlanması | | | Hafta 5 | amaç fonksiyonu | | | Hafta 6 | amaç fonksiyonu | | | Hafta 7 | kısıtlama koşulları | | | Hafta 8 | Kısıtlama koşulları | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | doğrusal programlama | | | Hafta 11 | doğrusal programlama | | | Hafta 12 | doğrusal programlama örnekler | | | Hafta 13 | doğrusal programlama örnekler | | | Hafta 14 | mühendislik dünyasından örnekler | | | Hafta 15 | mühendislik dünyasından örnekler | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1,5 | 30 | | Ödev | 14 | | 20 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 7 | 35 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 7 | 8 | 56 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 207 |
|