|
|
| OREN2031 | İstatistik | 3+1+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | ORMAN ENDÜSTRİSİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik ve 1 saat uygulama | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. İbrahim YILDIRIM | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Temel istatistiksel konularının ve ormancılıkta karşılaşılan pek çok istatistiksel soruna ilişkin çözüm yollarının kavratılması |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Temel istatistiksel kavramları tanımlayabilir ve açıklayabilir | 1,2,5 | | | ÖK - 2 : | Verileri özetleyen istatistiksel yöntemleri kullanabilir
| 1,2,5 | | | ÖK - 3 : | Bağımsız veri gruplarını istatistiksel olarak karşılaştırabilir | 1,2,5 | | | ÖK - 4 : | Tek değişkenli parametrik ve parametrik olmayan testleri uygulayabilir, sonuçlarını yorumlayabilir.
| 1,2,5 | | | ÖK - 5 : | Gerçek bir problemi istatistiksel olarak formüle edebilir ve çözüp yorumlayabilir | 1,2,5 | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistiğin tanımı, önemi ve istatistikle ilgili temel kavramlar, istatistik verilerin düzenlenmesi ve frekans dağılımları, ortalamalar, dağılım ve yayılım ölçüleri, teorik dağılımlar, örnekleme tekniği, parametrik ve parametrik olmayan önemlilik testleri, varyans analizi, korelasyon ve regresyon analizi, deneyin planlanması ve deneme deseninin oluşturulması |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiğe Giriş | | | Hafta 2 | Verilerin sınıflandırılması | | | Hafta 3 | Merkezi eğilim Ölçüleri (Artimetik ortalama, geometrik ortalama, tepe değeri, ortanca) | | | Hafta 4 | Merkezi Yayılım Ölçüleri (Varyans, standart sapma, standart hata, hata yüzdesi, varyasyon katsayısı)
| | | Hafta 5 | Örnekleme Teknikleri | | | Hafta 6 | Önemlilik Testleri (Toplum ortalaması önemlilik testi, İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi)ve SPSS uygulaması
| | | Hafta 7 | Önemlilik Testleri (İki eş arasındaki Farkın Önemlilik Testi)ve SPSS uygulaması | | | Hafta 8 | Khi-Kare Testi (Bağımsızlık, homojenlik)ve SPSS uygulaması | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Khi-Kare Testi (Uygunluk testi) ve SPSS uygulaması | | | Hafta 11 | Basit Varyans Analizi ve SPSS uygulaması | | | Hafta 12 | Çoğul Varyans Analizi ve SPSS uygulaması | | | Hafta 13 | Korelasyon analizi, Regresyon analizi ve SPSS uygulaması | | | Hafta 14 | Ödev Sunumları | | | Hafta 15 | Ödev Sunumları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Uygulamalı İstatistik Yöntemler, Batu, F., KTÜ, Orman Fakültesi, Fakülte Yayın No: 22, Trabzon, 1995. | | | |
| 1 | Bilimsel Araştırmalarda İstatistik, Ercan, M., Orman Bakanlığı, Kavak ve Hız. Gel. Tür Orm. Ağç. Araş. Ens. Müd., Yayın No: 211, İzmit 1997. | | | 2 | Bilimsel Araştırma Metotları ve Uygulamalı İstatistik, Türkbal, A., Atatürk Üniv. Yay. No: 640, Erzurum, 1987. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 26/11/2023 | 1,5 | 25 | | Ödev | 14 | 05/01/2024 | 2 | 25 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 16/01/2024 | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 8 | 3 | 24 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 1 | 14 | 14 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 5 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 182 |
|