|
IST7010 | Olasılık Teo.Tem.Kavramlar | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Zafer KÜÇÜK | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Olasılık teorisinin temel kavramlarını öğretmek. |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Olasılık teorisi hakkındaki temel bilgileri öğrenecekler | 1,3,7 | 1 | ÖK - 2 : | Olasılık teorisi yardımıyla elde edilen bilgileri yorumlayabilecekler | 1,3,7 | 1 | ÖK - 3 : | Olasılığı diğer bilim dallarında da kullanabilecekler | 1,3,7 | 1 | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Ölçü ve olasılık uzayları, genişletme teoremi, ölçülebilir fonksiyon ve rastgele değişkenler, beklenen değer, karakteristik fonksiyon, bağımsızlık, yakınsaklık. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Olasılık teorisinin temel kavramları | | Hafta 2 | Stokastik deney, rastgele olay, olaylar üzerinde işlemler, örnekler | | Hafta 3 | Kombinatorik teorinin temel kavramları | | Hafta 4 | Olasılığın farklı tanımları:deneysel tanım, teorik tanım, klasik tanım | | Hafta 5 | Cebir ve sigma cebir, olasılık ölçüsü, örnekler, koşullu olasılık, bağımsız olaylar, toplamsal olasılık | | Hafta 6 | Bayes teoremi ve örnekler | | Hafta 7 | Genel tekrar ve problem çözümü | | Hafta 8 | Arasınav | | Hafta 9 | Rastgele değişkenler ve dağılımları: kesikli, sürekli ve singüler dağılım | | Hafta 10 | Çok boyutlu dağılımlar | | Hafta 11 | Rastgele değişkenlerin sayısal karakteristikleri | | Hafta 12 | Korelasyon katsayısı ve özellikleri, koşullu dağılım fonksiyonu ve koşullu beklenen değer | | Hafta 13 | Örnekler | | Hafta 14 | Karakteristik fonksiyonlar | | Hafta 15 | Çok boyutlu dağılımların karakteristik fonksiyonları, üretici fonksiyon, konu tekrarı ve problem çözümü | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Nasirova, T., Khaniyev, T., Yapar, C., Ünver, İ. ve Küçük, Z. 2009; Olasılık, KTÜ Yayınları, Trabzon | | |
1 | Akdeniz, F. 1998; Olasılık ve İstatistik, Baki Kitapevi, Adana | | 2 | Öztürk, F. 1993; Matematiksel İstatistik, ANkara Üniversitesi Yayınları, Ankara | | 3 | Feller W. 1970; An Introduction to Probability Theory and Its Application, Vol. II, John Wiley&Sons, New York | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 8 | 18/11/2012 | 2 | 30 | Kısa sınav | 12 | 13/12/2009 | 2 | 20 | Dönem sonu sınavı | 15 | 04/01/2013 | 2 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | Arasınav için hazırlık | 25 | 1 | 25 | Arasınav | 2 | 1 | 2 | Uygulama | 0 | 0 | 0 | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | Ödev | 5 | 7 | 35 | Proje | 6 | 5 | 30 | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 20 | 1 | 20 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | Toplam Çalışma Yükü | | | 226 |
|