Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DOKTORA
Ders Bilgi Paketi
http://www.fbe.ktu.edu.tr
Tel: +90 0462 04623772707
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / DOKTORA
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

JDZL74203B Nokta Bulutu Üre. Tek. ve Ana.3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüHARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Uygulama
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Hayrettin ACAR
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Bu dersin amacı 3B nokta bulutu verilerinin üretim tekniklerini ve analizlerini öğrenmek, hangi uygulamada ne çeşit nokta bulutu veri türünün seçilmesi gerektiği hakkında bilgi edinmektir.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : 3B Nokta bulutu veri formatları hakkında bilgiye sahip olabilecek.11,3,
ÖK - 4 : Fotogrametrik ve LiDAR tekniklerinin avantaj ve dezavantajlarını bilecek. Farklı türdeki 3B nokta bulutlarını birlikte değerlendirebilecek.41,3
ÖK - 5 : Zemin çıkarımı, SAM üretimi ve basit sınıflandırmaları yapabilecekler. 5
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Fotogrametrik ve LiDAR teknikleri ile üretilen 3B Nokta bulutlarına genel bakış, 3B Nokta bulutu üretim teknikleri, Pasif ve aktif teknikler, Lazer tarayıcılar ve kameralar, Nokta bulutu verisi ön işlemleri, 3B Nokta bulutlarından zemin çıkarımı, 3B Nokta bulutlarından bitki örtüsü çıkarımı, 3B Nokta bulutlarından sayısal arazi modeli (SAM) üretimi, 3B nokta bulutu verisindeki nokta sayısının azaltılması, 3B nokta bulutu verisinin sekmentasyonu, Bina çıkarımı, Doğruluk analizleri.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Fotogrametrik ve LiDAR teknikleri ile üretilen 3B Nokta bulutlarına genel bakış
 Hafta 23B Nokta bulutu üretim teknikleri
 Hafta 33B Nokta bulutu üretiminde pasif ve aktif teknikler
 Hafta 4Lazer tarayıcılar ve kameralar
 Hafta 5Nokta bulutu verisi ön işlemleri
 Hafta 63B Nokta bulutlarından zemin çıkarımı
 Hafta 73B Nokta bulutlarından bitki örtüsü çıkarımı
 Hafta 8Arasınav
 Hafta 93B Nokta bulutlarından sayısal arazi modeli (SAM) üretimi
 Hafta 103B nokta bulutu verisindeki nokta sayısının azaltılması
 Hafta 113B nokta bulutu verisinin sekmentasyonu
 Hafta 12Bina çıkarımı
 Hafta 13Doğruluk analizleri
 Hafta 14Uygulamalar
 Hafta 15Uygulamalar
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Reconstruction and Analysis of 3D Scenes From Irregularly Distributed 3D Points to Object Classes, 2015
 
İlave Kaynak
1Kraus, K., 2007. Fotogrametri, Fotoğraflardan ve Lazer Tarama Verilerinden Geometrik Bilgiler, Çeviri, İTÜ.
2Topographic laser ranging and scanning: principles and processing, Shan, Jie, and Charles K. Toth, 2008.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 18.11.2024 2 40
Dönem sonu sınavı 16 27.01.2025 2 60
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 10 14 140
Arasınav için hazırlık 10 1 10
Arasınav 2 1 2
Dönem sonu sınavı için hazırlık 12 1 12
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü208