Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DOKTORA
Ders Bilgi Paketi
http://www.fbe.ktu.edu.tr
Tel: +90 0462 04623772707
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / DOKTORA
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

JDZ7210Jeodezide Lin.Mod.İç.Pa.Ke..3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüHARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Uygulama
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Mualla YALÇINKAYA
Diğer Öğretim ÜyesiYok
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Jeodezik problemlerde linear modeller için kullanılan parametre tahmin yöntemlerinin incelenmesi.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : parametre tahmin yöntemlerini öğrenecek1,2,51,3
ÖK - 2 : Gauss-markoff Modeli ve jeodezideki uygulamaları üzerine detaylı inceleme yapacak1,2,3,51,3
ÖK - 3 : jeodezik problemlerde uygulanan lineerleştirme ve En Küçük Kareler tahmin yöntemi üzerine inceleme yapacak.1,21,3
ÖK - 4 : özel Gauss-Markof Modelleri ve jeodezideki uygulamaları üzerine incelemeler yapacak.1,2,3,51,3,5
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Parametre kestirim metotları, Gauss-Markoff Modeli ve jeodezideki uygulamaları, lineerliğin tanımı, en küçük kareler metodu, Maksimum-Likelihood metodu, yinelemeli parametre kestirimi, özel Gauss-Markoff modelleri (polinom modeli, varyans analizleri) , regresyon modeli, varyans ve kovaryans bileşenlerinin kestirimi, Robust parametre kestirimi.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Jeodezide Lineer Modeller İçin Parametre Kestirimine Giriş.
 Hafta 2Parametre kestirim metotları.
 Hafta 3Gauss-Markoff Modeli ve jeodezideki uygulamaları.
 Hafta 4Lineerlik.
 Hafta 5En küçük kareler metodu.
 Hafta 6Maksimum-Likelihood metodu.
 Hafta 7Yinelemeli parametre kestirimi.
 Hafta 8Arasınav
 Hafta 9Özel Gauss-Markoff modelleri (polinom modeli, varyans analizleri).
 Hafta 10regresyon modeli.
 Hafta 11Varyans ve kovaryans bileşenlerinin kestirimi.
 Hafta 12Robust parametre kestirimi.
 Hafta 13Tekrar
 Hafta 14Ödev Sunumları
 Hafta 15Ödev Sunumları
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Koch, K.R. 1999; Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models, Springer-Verlag, Berlin, Germany.
 
İlave Kaynak
1Sjöberg, L.E. 1985; Adjustment and variance-covariance component estimation with a singular covariance matrix. Z Vermessunswesen, 110: 145-151.
2Kampmann, G. 1994; Robuste Deformationsanalyse mittels balancierter Ausgleichung. Allgemeine Vermessungs Nachrichten, 101: 8-17.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 2 30
Sunum 14 1 10
Ödev 5
6
7
8
9
10
11
12
18 10
Dönem sonu sınavı 15 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 3 10 30
Arasınav için hazırlık 10 1 10
Arasınav 2 1 2
Ödev 8 8 64
Dönem sonu sınavı için hazırlık 8 1 8
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Diğer 1 10 3 30
Toplam Çalışma Yükü188