Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DOKTORA
Ders Bilgi Paketi
http://www.fbe.ktu.edu.tr
Tel: +90 0462 04623772707
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / DOKTORA
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

JDZ7262Uzaktan Al.Gör.Det.Çık.3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüHARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Uygulama
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Fevzi KARSLI
Diğer Öğretim ÜyesiYok
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Bu dersin amacı uzaktan algılanmış verilerle ilgili temel bilgileri açıklamak, görüntü işleme metotları ile görüntüler üzerinden objeleri çıkarmak ve kentsel, kırsal ve orman gibi alanlarda detay çıkarma uygulamalarını gerçekleştirmektir.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Uzaktan algılanmış görüntülerin geometrik ve radyometrik özellikleri hakkında bilgi sahibi olabilecek.11, 3
ÖK - 2 : Görüntüleri referanslandırabilecek, görüntü iyileştirme ve segmentasyon işlemini gerçekleştirebilecek.21, 3
ÖK - 3 : Detay çıkarma işlemini anlayabilecek ve görüntüler üzerinde detay çıkarma uygulaması yapabilecek.31, 3
ÖK - 4 : Bina ve yol gibi detayları görüntülerden çıkarabilecek ve ilgili detayları CBS ortamına transfer edebilecek.11, 3
ÖK - 5 : Detay çıkarma projesini veri alımından sunum aşamasına kadar yönetebilecek.21, 3
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Uzaktan Algılanmış görüntüler, görüntülerin geometrik ve radyometrik özellikleri, siyah-beyaz ve çok bantlı görüntüler, görüntülerin referanslandırılması, görüntü iyileştirme ve segmentasyon, detay çıkarma işlemi, bina ve yol çıkarma yaklaşımları, kenar belirleme ve operatörleri, vektörizasyon, verilerin değerlendirilmesi ve doğrulama, verilerin GIS ortamına aktarımı, kentsel, kırsal ve orman alanlarında detay yol ve bina çıkarımı uygulamaları.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Uzaktan Algılanmış görüntüler
 Hafta 2Görüntülerin geometrik ve radyometrik özellikleri
 Hafta 3Siyah-beyaz ve çok bantlı görüntüler
 Hafta 4Görüntülerin referanslandırılması
 Hafta 5Görüntülerin referanslandırılması
 Hafta 6Görüntü iyileştirme ve segmentasyon
 Hafta 7Detay çıkarma işlemi
 Hafta 8Bina ve yol çıkarma yaklaşımları
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Kenar belirleme ve operatörleri
 Hafta 11Vektörizasyon
 Hafta 12Verilerin değerlendirilmesi ve doğrulama
 Hafta 13Verilerin değerlendirilmesi ve doğrulama
 Hafta 14Verilerin GIS ortamına aktarımı
 Hafta 15Kentsel, kırsal ve orman alanlarında detay yol ve bina çıkarımı uygulamaları
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1MATHER, P. M., 1999. Computer Processing of Remotely- Sensed Images. Second edition. John Wiley-Sons Ltd. England.
2http://www.lsv.uni-saarland.de/dsp_ss05_chap8.pdf
 
İlave Kaynak
1www.mathworks.com (MATLAB)
2http://www.icaen.uiowa.edu/dip/LECTURE/ImageProperties.html
3Gonzalez, R. C., Woods, R. E., Eddins, S. L., Digital Image Processing Using Matlab, Prentice Hall, 2004.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 2 30
Ödev 15 11/05/2016 10 20
Dönem sonu sınavı 16 24/05/2016 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Ödev 3 5 15
Toplam Çalışma Yükü15