|
|
| JDZI7390 | Hyperspectral Remote Sensing | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Esra TUNÇ GÖRMÜŞ | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | İngilizce | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Hiper bantlı görüntü işleme tekniklerinin öğretilmesi. Hiper bantlı görüntülerden en fazla bilgiyi içeren optimum bantların belirlenmesi, bu bantların kullanılarak çok bantlı görüntülerle elde edilemeyen bilgilerin ortaya çıkartılması. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 4 : | Hiper bantlı görüntülerin çeşitli uzaktan algılama yazılımlarında nasıl işleneceği ve onlardan nasıl bilgi çıkarılacağı,Hiper bantlı görüntülerde optimum bantların nasıl belirleneceği ve en faydalı bantların seçim teknikleri öğrenilecek. | 4 | 1,3, | | ÖK - 6 : | Hiper bantlı görüntülerin kullanım alanları hakkında bilgi sahibi olunacak.Hiper bantlı görüntülerin hangi problemlerin çözümünde kullanabileceğini ve çok bantlı görüntülere üstünlükleri kavranacak | 9 | 1,3, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Hiper bantlı görüntü alma tekniğinin tanımı ve tarihi. Spektral radyometri. Hiper bantlı görüntü algılayıcıları. Hiper bantlı uzaktan algılama ve atmosfer. Hiper bantlı görüntülerden bilgi çıkarımı. Optimum bantların seçim yöntemleri. Hiper bantlı ve ultra bantlı bilgi çıkarım yaklaşımları. Tarımda hiper bant uygulamaları. Çevre ve şehircilikte hiper bant uygulamaları. Ormancılıkta hiper bant uygulamaları. Jeolojide hiper bant uygulamaları. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Hiperspectral görüntülemenin tanımı ve tarihi | | | Hafta 2 | Spektral radyometre | | | Hafta 3 | Hiperspektral görüntüleme sistemleri | | | Hafta 4 | Hyperspectral Remote Sensing and the Atmosphere | | | Hafta 5 | Optik görüntülerden bilgi çıkarımı | | | Hafta 6 | Hiperspektral ve ultraspektral bilgi çıkarım yaklaşımları | | | Hafta 7 | Hiperspektral ve ultraspektral bilgi çıkarım yaklaşımları | | | Hafta 8 | En faydalı bantların seçimi | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Sınıflandırma amaçlı bant sayısı düşürme yöntemleri | | | Hafta 11 | Tarım uygulamaları | | | Hafta 12 | Jeoloji uygulamaları | | | Hafta 13 | Çevre uygulamaları | | | Hafta 14 | Ormancılık uygulamaları | | | Hafta 15 | Genel Tekrar | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Borengasser, M., Huntage, W. S., Watkins, R. 2008; Hyperspectral remote sensing: Principles and applications. CRC Press. | | | 2 | Chang, C. I. 2007; Hyperspectral Data Exploitation. John Wiley and Sons, USA. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 20 | | Proje | 6 | | 20 | 20 | | Ödev | 5
7
9
10
11
12
13
14 | | 40 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 1 | 6 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 5 | 8 | 40 | | Proje | 4 | 5 | 20 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 9 | 1 | 9 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 189 |
|