Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Ders Bilgi Paketi
https://www.ktu.edu.tr/fbeistatistik
Tel: +90 0462 (0462) 3773112
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI / TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST5032Optimizasyon Teknikleri3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiYüksek Lisans(Tezli)
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Türkan ERBAY DALKILIÇ
Diğer Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Zafer Küçük
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Hemen her temel bilim dalında karşılaşabilecek optimizasyon problemlerinin nasıl modelleneceği, nasıl çözümleneceği ve nasıl yorumlanacağının öğrencilere verilmesi.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : fonksiyonların dışbükey olup olmadığını belirleyebilir2,5,7,81,3
ÖK - 2 : optimizasyon problemlerinin matematiksel modelini kurabilir1,2,3,51,3
ÖK - 3 : optimizasyon problemlerinin çözümü için uygun yöntemi belirleyebilir1,2,3,51,3
ÖK - 4 : optimizasyon probleminin için belirlenen yöntemi uygulayarak çözüm elde edebilir. 1,2,3,4,51,3
ÖK - 5 : ede edilen sonuçları yorumlayabilir. 1,2,3,4,5,61,3
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
İç bükeylik, dış bükeylik, kısıtsız tek ve çok değişkenli fonksiyonların optimizasyonu, lagrange çarpanları, Kuhn-Tucher koşulları, konveks analiz, lineer ve lineer olmayan programlama, quadratik programlama, genetik algoritmalar ve uygulamaları, stokastik programlama.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Temel tanım ve kavramlar.
 Hafta 2İçbükeylik, dışbükeylik.
 Hafta 3Kısıtsız tek değişkenli fonksiyonların optimizasyonu.
 Hafta 4Kısıtsız çok değişkenli fonksiyonların optimizasyonu.
 Hafta 5Eşitlik kısıtlı optimizasyon problemleri: lagrange çarpanları yöntemi.
 Hafta 6Eşitsizlik kısıtlı optimizasyon problemleri:Kuhn-Tucher koşulları.
 Hafta 7Doğrusal programlama için varsayımlar.
 Hafta 8Doğrusal programlama probleminin matematiksel modeli.
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Doğrusal programlama problemleri için çözüm teknikleri.
 Hafta 11Doğrusal olmayan programlama yöntemleri: Altın kesim yöntemi Fibonacci yöntemi.
 Hafta 12Karesel programlama.
 Hafta 13Stokastik programlama.
 Hafta 14Ayrılabilir programlama.
 Hafta 15Genetik algoritmalar ve uygulamaları.
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Bal, H., 1995, Optimizasyon Teknikleri, Gazi Üniversitesi, Ankara.
 
İlave Kaynak
1Hamdy, T., 2000, Yöneylem araştırması, Literatür yayınları, İstanbul.
2Apaydın, A., 1996; Optimizasyon, Ankara Üniversitesi Fen Fak. Yayınları, No:41, Ankara
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 15/11/2016 2,0 50
Dönem sonu sınavı 16 06/01/2017 2,0 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü2