|
|
| BIL7170 | İmge Ve Video İş.İçin Mate.Mod | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Bekir DİZDAROĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı kısmı türevsel denklemleri kullanarak gri ölçekli ve renkli imgeler için kısıtlı ve kısıtsız düzenlileştirilme yöntemlerini göstermektir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | kısmi türevsel denklemleri yöntemlerinin genel kavramlarını anlayabilir. | 1,8 | 1,3 | | ÖK - 2 : | kısmi türevsel denklemleri kullanarak düzenlileştirme yöntemlerini anlayabilir. | 1,8 | 1,3 | | ÖK - 3 : | imge modelleme yöntemlerini anlayabilir. | 1,8 | 1,3 | | ÖK - 4 : | çok değerli ve kısıtlı kısmi türevsel denklemleri yöntemlerinin uygulamalarını anlayabilir. | 1,8 | 1,3 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İmge yeniden düzenleme. Yayınım süzgeçleri. Toplam değişimli imge onarma. Kısmi türevsel denklemlere bağlı imge içboyama ve büyütme. Görü ve grafikte çizge ani geçişleri kuramları ve uygulamaları. İmge çözümlemesi için en kısa yollar ve hızlı ilerletme yöntemleri. Devinim çözümlemesi, optik akış ve izleme. Optik akış kestirimi. İmge hizalama ve birleştirme. Görsel izleme. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Genel İçerik ve Notasyonlar: Kısmi Türevsel Denklemler(KTD'ler) ve Bilgisayarlı Görü, Matematiksel notasyonlar | | | Hafta 2 | İmge Onarımı: İmge Bozulması, Enerji Yöntemi | | | Hafta 3 | PDE-Tabanlı Yöntemler: Düzgünleştirme KTD'leri, İyileştirme KTD'leri | | | Hafta 4 | Daha Fazla PDE-Tabanlı Yöntemler: Komşuluk Süzgeçleri ve KTD'ler | | | Hafta 5 | Bölütleme Sorunu: Tanımı ve Amacı | | | Hafta 6 | Bölütleme Sorunu: Mumford and Shah İşlevseli | | | Hafta 7 | Bölütleme Sorunu: Düzey-Kümesi Yöntemi | | | Hafta 8 | İmge İçboyama Yöntemleri: Değişimsel Modeller, KTD-Tabanlı Yaklaşımlar
| | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | İmgeyi Yapı ve Doku Bileşenlerine Ayırma: Meyer Modeli | | | Hafta 11 | İmge Dizisi Analizi: Optik Akış Yöntemleri | | | Hafta 12 | İmge Dizisi Analizi: Dizi Bölütleme ve Onarma | | | Hafta 13 | Kısasınavlar ve ödevler | | | Hafta 14 | İmge Dizisi Analizi: Düzey-Kümesi Yaklaşımı ve Değişimsel Model | | | Hafta 15 | Çokdeğerli İmgeler: Genişletilmiş Gradyan Yaklaşımı | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Aubert, G., Kornprobst, P. 2006; Mathematical Problems in Image Processing, Berlin, Springer, 377 p.
| | | |
| 1 | Suri, J.S., Laxminarayan, S. 2002; PDE and Level Sets: Algorithmic Approaches to Static and Motion Imagery, Kluwer Academic Publishers, 455 p. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 03/04/2024 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 17 | 30/05/2024 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 10 | 1 | 10 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 151 |
|