|
|
| END3027 | Bulanık Mantık | 3+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Hilal SİNGER | | Diğer Öğretim Üyesi | - | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı, klasik mantığın yetersiz kaldığı belirsizlik ve bulanıklık içeren problemlerin çözümünde kullanılan bulanık mantık yaklaşımını tanıtmak; öğrencilerin bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları, çıkarım sistemleri ve gerçek dünya uygulamaları hakkında teorik ve pratik bilgi kazanmalarını sağlamaktır. Ayrıca MATLAB ve benzeri araçlar kullanılarak bulanık mantık sistemlerinin tasarlanması ve analiz edilmesi hedeflenmektedir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Bulanık mantığın temel kavramlarını kavrar. | 1.1 - 1.2 - 1.3 - 2.1 - 2.2 | | | ÖK - 2 : | Bulanık kümeler ve üyelik fonksiyonlarını uygular. | 2.1 | | | ÖK - 3 : | Bulanık çıkarım sistemlerini tasarlar ve analiz eder. | 2.1 | | | ÖK - 4 : | MATLAB veya benzeri yazılımlarda temel bulanık sistemleri simüle eder. | 2.1 | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Bu ders, belirsizlik ve bulanıklık içeren gerçek dünya problemlerinin çözümünde kullanılan bulanık mantık teorisini ele almaktadır. Ders kapsamında; klasik mantık ile bulanık mantık arasındaki farklar, bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları, bulanıklaştırma ve durulaştırma süreçleri, bulanık çıkarım sistemleri (Mamdani, Sugeno), çok kriterli karar verme yaklaşımları, bulanık kümeleme ve sınıflandırma yöntemleri incelenmektedir. Ayrıca MATLAB ortamında bulanık mantık sistemlerinin tasarımı ve uygulamalı örneklerle analizi gerçekleştirilmektedir. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Bulanık Mantığa Giriş | | | Hafta 2 | Bulanık Küme | | | Hafta 3 | Üyelik Fonksiyonları ve Bulanık Sayılar | | | Hafta 4 | Bulanıklaştırma | | | Hafta 5 | Durulaştırma | | | Hafta 6 | Bulanık Mantık Çıkarım Sistemi | | | Hafta 7 | MATLAB ile Bulanık Mantık Kullanımı | | | Hafta 8 | Bulanık Çıkarım: Uygulamalar | | | Hafta 9 | Ara Sınav | | | Hafta 10 | Bulanık Çok Kriterli Karar Verme | | | Hafta 11 | Bulanık Kümeleme | | | Hafta 12 | Bulanık Sınıflandırma | | | Hafta 13 | ANFIS (Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi) | | | Hafta 14 | Ödev Sunumları | | | Hafta 15 | Ödev Sunumları | | | Hafta 16 | Dönem Sonu Sınavı | | | |
| 1 | Ross, T. J. (2005). Fuzzy logic with engineering applications. John Wiley and Sons. | | | |
| 1 | Mukaidono, M. (2001). Fuzzy logic for beginners. World Scientific. | | | 2 | Paksoy, T., Pehlivan, N. Y., Özceylan, E. (2013). Bulanik küme teorisi. Nobel Yayın, Ankara. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 10/12/2025 | 14,00 | 30 | | Ödev | 14
15 | 11/12/2025 | 14,00 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 12/12/2025 | 14,00 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 1 | 5 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 20 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 109 |
|