|
|
| END2022 | İstatistik | 3+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | END2019-Olasılık dersinden DC notu almış olmalı | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Fatma Betül YENİ | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Mühendislik uygulamalarında istatistiğin ve olasılığın yeri ve önemini tanıtmak. İstatistksel verinin toplanması, özetlenmesi, kullanıma sunulması ve istatistiksel çıkarımlar için kullanılan teknikleri öğretmek |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerinden hareketle süreç hakkında yorum yapabilmek. | 5.3 | 1,3, | | ÖK - 2 : | Süreç parametrelerini tahmin etmek. | 5.3 | 1,3, | | ÖK - 3 : | İstatistiksel karar verme altyapısını oluşturmak. | 1.3 | 1, | | ÖK - 4 : | Sonuçları analiz etme ve yorumlama | 5.3 | 1,3, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistik ile ilgili temel kavramlar. Veri düzenlemesi. Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri. Olasılık Kavramı. Örnekleme dağılımları. İstatistik hipotez ve hipotez testleri. İstatistik tahmin. Korelasyon analizleri, Regresyon analizi, Varyans Analizi, Parametrik Olmayan Testler |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistik ile ilgili temel kavramlar | | | Hafta 2 | Veri toplama ve düzenleme | | | Hafta 3 | Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalama, ortanca, tepe deger, vb | | | Hafta 4 | Dağılım Ölçüleri: Açıklık, ortalama ayrılış, varyans, değişim katsayısı, Chebyshev Teoremi | | | Hafta 5 | Örnekleme dağılımı, Standart hata, Merkezi Limit Teoremi | | | Hafta 6 | Nokta tahmini ve özellikleri, Yığın parametresi ortalama, varyans ve oran için aralık tahmini | | | Hafta 7 | İki yığın parametreleri için aralık tahmini | | | Hafta 8 | Hipotez testi ve hata türleri | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Hipotez testi ve hata türleri | | | Hafta 11 | Pearson korelasyon katsayısı, korelasyon katsayısının testi. | | | Hafta 12 | Regresyon Analizi | | | Hafta 13 | Varyans Analizi | | | Hafta 14 | Varyans Analizi | | | Hafta 15 | Parametrik Olmayan Testler | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Akdeniz, F. 2016; Olasılık ve İstatistik, Nobel Yayınevi, Ankara | | | 2 | Ross, S.M. 2009; Introduction to Probability and Statistics for Engineering and Scientists, Academic Press,USA | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 30 | | Kısa sınav | 14 | | | 5 | | Ödev | 6,11 | | | 15 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Ödev | 2.5 | 2 | 5 | | Kısa sınav | 3 | 1 | 3 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 106 |
|