|
|
| END2019 | Olasılık | 3+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Fatma Betül YENİ | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Olasılığın temel kuramlarını ve İstatistik kavramlarının öğretilmesi, meslekleriyle ilgili karar verirken istatistik yöntemleri kullanarak daha gerçekçi karar verme becerisinin kazandırılması. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Olayları sayısal verilerle düşünebilme becerisi kazanacak | 1.2 | 1,3, | | ÖK - 2 : | Sayısal verileri yorumlayabilecek | 5.3 | 1,3, | | ÖK - 3 : | Problemlerle ilgili analitik düşünme becerisi kazanacak | 1.2 | 1,3, | | ÖK - 4 : | Daha gerçekçi veri analizi yapabilecek | 6.3 | 3, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Olasılık ve istatistiğin genel kavramları, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık teorisi, rasgele değişkenler, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel olasılık ve istatistik kavramları | | | Hafta 2 | Kümeler kuramı ve örnek uzay | | | Hafta 3 | Permütasyonlar ve kombinasyonlar | | | Hafta 4 | Olasılık teorisi | | | Hafta 5 | Koşullu olasılık ve Bayes teoremi | | | Hafta 6 | Rasgele değişkenler, dağılımları ve fonksiyonları | | | Hafta 7 | Rasgele değişkenlerin beklenen değeri | | | Hafta 8 | Rasgele değişkenlerin varyansı | | | Hafta 9 | Ara Sınav | | | Hafta 10 | Momentler ve Chebyshev eşitsizliği | | | Hafta 11 | Bazı önemli kesikli dağılımlar: Binom ve geometrik dağılımlar | | | Hafta 12 | Bazı önemli kesikli dağılımlar: Hipergeometrik, Poisson ve düzgün dağılımlar | | | Hafta 13 | Bazı önemli sürekli dağılımlar: Normal ve standart normal dağılımlar | | | Hafta 14 | Bazı önemli sürekli dağılımlar:Düzgün ve üstel dağılımlar | | | Hafta 15 | Bazı önemli sürekli dağılımlar: Gama ve weibull dağılımları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Ross, S.M. 2009; Introduction to Probability and Statistics for Engineering and Scientists, Academic Press,USA
| | | 2 | Akdeniz, F. 2011; Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, İstanbul | | | |
| 1 | Hines, W.W, Montgomery, D.C, Goldsman, D.M, Borror, C.M. 2003; Probability and Statistics in Engineering, Wiley, USA | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 30 | | Kısa sınav | 13 | | 1 | 5 | | Ödev | 6,12 | | 2 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Ödev | 3 | 2 | 6 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 110 |
|