Türkçe | English
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/endustri
Tel: +90 0462 3773824
MF
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

END3016Benzetim3+0+0AKTS:5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulEND2010-Mühendislik İstatistiği - II dersinden DC notu almış olmalı
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Kadir BÜYÜKÖZKAN
Diğer Öğretim ÜyesiYok
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Verilerin istatistiksel analizini yapma becerisi kazandırmak Simülasyon modeli kurma becerisi kazandırmak Simülasyon modeli ile deney yapma ve deney sonuçlarını analiz etme becerisini kazandırmak
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Deney tasarımlama ve yapma ile deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisi2
ÖK - 2 : İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarımlama becerisi3
ÖK - 3 : Mühendislik uygulamaları için uygun teknikleri kullanabilme becerisi11
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
İstatistiksel veri analizi, simülasyon modelleri geliştirmek, simülasyon modeliyle deney yapmak ve deney sonuçlarını analiz etmek.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Tanımlar, Benzetim, Sistem, Model, Benzetim türleri, Benzetimin avantaj ve dezavantajları, Kullanım alanları
 Hafta 2Monte Carlo Benzetimi ve Benzetim dilleri
 Hafta 3Kuyruk sistemleri, Kesikli olay benzetimi, Zaman ilerletme ve el ile benzetim
 Hafta 4Girdi olasılık dağılımının belirlenmesinde nokta istatistikleri, parametre tahminleri ve uygunluk testleri
 Hafta 5Girdi olasılık dağılımının belirlenmesinde nokta istatistikleri, parametre tahminleri ve uygunluk testleri
 Hafta 6ARENA benzetim diline giriş, ARENA Benzetim Dili temel modelleme kavramları
 Hafta 7ARENA Benzetim Dili ile ileri düzey modelleme
 Hafta 8ARENA Benzetim Dili ile ileri düzey modelleme
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Rassal sayı özellikleri ve üretimi, rassal değişken üretiminde ters dönüşüm tekniği, Rassal değişken üretiminde reddetme tekniği,
 Hafta 11Çıktı analizi, bitişli benzetim için çıktı analizi
 Hafta 12Çıktı analizi, bitişli olmayan benzetim için çıktı analizi
 Hafta 13Alternatif sistemlerin karşılaştırılması,
 Hafta 14ARENA Benzetim Dili ile ileri düzey modelleme
 Hafta 15Varyans azaltma teknikleri
 Hafta 16Yarıyıl Sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Law,AM,2007,Simulation Modelling and Analysis,McGraw Hill Kelton,
 
İlave Kaynak
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 11/4/2019 30
Kısa sınav 8
15
25/3/2019
13/5/2019
10
Proje 16 31/5/2019 10
Dönem sonu sınavı 16 29/5/2019 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 2 14 28
Arasınav için hazırlık 5 1 5
Arasınav 2 1 2
Proje 10 1 10
Kısa sınav .5 2 1
Dönem sonu sınavı için hazırlık 5 1 5
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü95