|
END3016 | Benzetim | 3+0+0 | AKTS:5 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | END2010-Mühendislik İstatistiği - II dersinden DC notu almış olmalı | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | -- | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Verilerin istatistiksel analizini yapma becerisi kazandırmak
Simülasyon modeli kurma becerisi kazandırmak
Simülasyon modeli ile deney yapma ve deney sonuçlarını analiz etme becerisini kazandırmak |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Deney tasarımlama ve yapma ile deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisi | 2 | | ÖK - 2 : | İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarımlama becerisi | 3 | | ÖK - 3 : | Mühendislik uygulamaları için uygun teknikleri kullanabilme becerisi | 11 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
İstatistiksel veri analizi, simülasyon modelleri geliştirmek, simülasyon modeliyle deney yapmak
ve deney sonuçlarını analiz etmek. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Tanımlar, Benzetim, Sistem, Model, Benzetim türleri, Benzetimin avantaj ve dezavantajları, Kullanım alanları | | Hafta 2 | Monte Carlo Benzetimi ve Benzetim dilleri | | Hafta 3 | Kuyruk sistemleri, Kesikli olay benzetimi, Zaman ilerletme ve el ile benzetim | | Hafta 4 | Girdi olasılık dağılımının belirlenmesinde nokta istatistikleri, parametre tahminleri ve uygunluk testleri | | Hafta 5 | Girdi olasılık dağılımının belirlenmesinde nokta istatistikleri, parametre tahminleri ve uygunluk testleri | | Hafta 6 | ARENA benzetim diline giriş, ARENA Benzetim Dili temel modelleme kavramları | | Hafta 7 | ARENA Benzetim Dili ile ileri düzey modelleme | | Hafta 8 | ARENA Benzetim Dili ile ileri düzey modelleme | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Rassal sayı özellikleri ve üretimi, rassal değişken üretiminde ters dönüşüm tekniği, Rassal değişken üretiminde reddetme tekniği, | | Hafta 11 | Çıktı analizi, bitişli benzetim için çıktı analizi | | Hafta 12 | Çıktı analizi, bitişli olmayan benzetim için çıktı analizi | | Hafta 13 | Alternatif sistemlerin karşılaştırılması, | | Hafta 14 | ARENA Benzetim Dili ile ileri düzey modelleme | | Hafta 15 | Varyans azaltma teknikleri | | Hafta 16 | Yarıyıl Sonu sınavı | | |
1 | Law,AM,2007,Simulation Modelling and Analysis,McGraw Hill Kelton, | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 11/4/2019 | | 30 | Kısa sınav | 8 15 | 25/3/2019 13/5/2019 | | 10 | Proje | 16 | 31/5/2019 | | 10 | Dönem sonu sınavı | 16 | 29/5/2019 | | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | Arasınav için hazırlık | 5 | 1 | 5 | Arasınav | 2 | 1 | 2 | Proje | 10 | 1 | 10 | Kısa sınav | .5 | 2 | 1 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 1 | 5 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Toplam Çalışma Yükü | | | 95 |
|