|
|
| END2010 | Mühendislik İstatistiği - II | 3+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | END2013-Mühendislik İstatistiği - I dersinden DC notu almış olmalı | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Fatma Betül YENİ | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Mühendislik uygulamalarında istatistiğin ve olasılığın yeri ve önemini tanıtmak. İstatistksel verinin toplanması, özetlenmesi, kullanıma sunulması ve istatistiksel çıkarımlar için kullanılan teknikleri öğretmek |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerinden hareketle süreç hakkında yorum yapabilmek. | 1 | 1,3 | | ÖK - 2 : | Süreç parametrelerini tahmin etmek. | 5 | 1,3 | | ÖK - 3 : | İstatistiksel karar verme altyapısını oluşturmak.
| 2 | 1,3 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistik ile ilgili temel kavramlar. Veri düzenlemesi. Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri. Olasılık Kavramı. Örnekleme dağılımları. İstatistik hipotez ve hipotez testleri. İstatistik tahmin. Korelasyon analizleri, Regresyon analizi, Varyans Analizi, Parametrik Olmayan Testler |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistik ile ilgili temel kavramlar | | | Hafta 2 | Veri derleme ve düzenleme | | | Hafta 3 | MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ: Ortalama, ortanca, tepe deger, vb | | | Hafta 4 | DAĞILIM ÖLÇÜLERİ: Açıklık, ortalama ayrılış, varyans, değişim katsayısı, Chebyshev Teoremi | | | Hafta 5 | DAĞILIM ÖLÇÜLERİ: Açıklık, ortalama ayrılış, varyans, değişim katsayısı, Chebyshev Teoremi | | | Hafta 6 | ÖRNEKLEME DAĞILIMI VE HİPOTEZ TESTLERİ: Örnekleme dağılımı, Standart hata, Merkezi Limit Teoremi, Hipotez testi ve hata türleri | | | Hafta 7 | ÖRNEKLEME DAĞILIMI VE HİPOTEZ TESTLERİ: Örnekleme dağılımı, Standart hata, Merkezi Limit Teoremi, Hipotez testi ve hata türleri | | | Hafta 8 | TAHMİN VE ARALIK TAHMİNİ: Nokta tahmini ve özellikleri, Yığın parametresi ortalama için aralık tahmini | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | KORELASYON: Pearson korelasyon katsayısı, korelasyon katsayısının testi. | | | Hafta 11 | Regresyon Analizi | | | Hafta 12 | Varyans Analizi | | | Hafta 13 | Parametrik Olmayan Testler | | | Hafta 14 | Parametrik Olmayan Testler | | | Hafta 15 | Özür sınavı | | | Hafta 16 | Yarıyıl Sonu sınavı | | | |
| 1 | Akdeniz, F. 2016; Olasılık ve İstatistik, Nobel Yayınevi, Ankara | | | |
| 1 | Oral Erbaş, S. 2015: Gazi Kitabevi, Ankara | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 18/04/2024 | 1,5 | 30 | | Ödev | 6,12 | 28/2/2024
16/05/2024 | 1,5 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 04/06/2024 | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 1 | 14 | 14 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 3 | 15 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 3 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 3 | 6 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 92 |
|