|
|
| INS1006 | İstatistik | 3+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Temel TÜRKER | | Diğer Öğretim Üyesi | DR. ÖĞR. ÜYESİ Evrim CÜRE,DR. ÖĞR. ÜYESİ Emel TÜRKER, | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | İnşaat mühendisliği ile ilgili problemlere uygulamalı istatistik bilimi ile çözüm üretmek |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | istatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek | 1,5 | 1 | | ÖK - 2 : | derlenen verileri düzenleyebilecek ve grafiksel gösterimini yapabilecek | 1,5 | 1 | | ÖK - 3 : | ortalama, değişkenlik ve dağılım ölçüleri hesaplayıp açıklayabilecek | 1,5 | 1 | | ÖK - 4 : | temel istatistiksel hesaplamaları yapabilecek | 1,5 | 1 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistiğin Tanımı, Verilerin toplanması ve düzenlenmesi, Merkezi eğilim ölçüleri, Dağılım, eğiklik ve basıklık ölçüleri, Olasılık, Örnekleme dağılımları, Hipotez testleri, Regresyon analizi, Varyans analizi |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş(İstatistiğin Tanımı, İstatistiğin Amacı, Bazı Temel kavramlar) | | | Hafta 2 | Verilerin toplanması ve düzenlenmesi(verilerin toplanması, verilerin düzenlenmesi, verilerin istatistiksel seriler şeklinde düzenlenmesi, verilerin grafiklerle sunulması) | | | Hafta 3 | Merkezi eğilim ölçüleri(Aritmetik, geometrik ve harmonik ortalama, Ortanca (medyan), Mod (tepe değeri), ölçülerin özellikleri ve karşılaştırmaları) | | | Hafta 4 | Dağılım, eğiklik ve basıklık ölçüleri(değişim aralığı, değişim katsayısı, standart sapma, çarpıklık(skewness) katsayısı, sivrilik(kurtosis) katsayısı) | | | Hafta 5 | Olasılık(Olasılık kavramı, Temel olasılık kuralları, koşullu olasılık) | | | Hafta 6 | Olasılık dağılım fonksiyonları(kesikli değişkenler, sürekli değişkenler) | | | Hafta 7 | Örnekleme dağılımları(Örnekleme dağılımı kavramı, ana kütle parametrelerinin tahmini) | | | Hafta 8 | Örnekleme dağılımları(Örnekleme dağılımı kavramı, ana kütle parametrelerinin tahmini) | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Hipotez testleri(parametrelerle ile ilgili testler, olasılık dağılımı ile ilgili testler) | | | Hafta 11 | Regresyon analizi(Korelasyon, Basit doğrusal regresyon) | | | Hafta 12 | Regresyon analizi(Basit doğrusal regresyon, Çok değişkenli doğrusal regresyon) | | | Hafta 13 | Regresyon analizi(Çok değişkenli doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon) | | | Hafta 14 | Varyans analizi | | | Hafta 15 | Varyans analizi | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Bayazıt, M., Oğuz B. 2013 Mühendisler için İstatistik, Birsen Yayınevi, İstanbul | | | 2 | Köseoğlu M., Yamak R. 2015 "Uygulamalı İstatistik", Celepler Matbaacılık Yayıncılık ve Dağıtım, Trabzon | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 0 | 0 | 0 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 12 | 2 | 24 | | Arasınav | 3 | 1 | 3 | | Uygulama | 9 | 1 | 9 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 3 | 1 | 3 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 3 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 3 | 1 | 3 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 120 |
|