Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Ders Bilgi Paketi
https://www.ktu.edu.tr/fbeistatistik
Tel: +90 0462 (0462) 3773112
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI / TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST5022Olasılık Teorisinde Lim.Teo.3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiYüksek Lisans(Tezli)
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Fatma Gül AKGÜL
Diğer Öğretim Üyesiyok
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Olasılık teorisindeki limit teoremlerini ve onlardan elde edilen sonuçları kavratmak
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Limit teoremlerini öğrenecekler1,3,71
ÖK - 2 : Limit teoremlerini olasılık teorisinde kullanabilecekler1,3,71
ÖK - 3 : Konu ile ilgili kavramlar arasında bağ kurabilecekler1,3,71
ÖK - 4 : Soyut problemlere farklı bakış acısı elde edebilecekler1,3,71
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Büyük sayılar kuramı, büyük sayıların güçlendirilmiş kuramı, büyük sayılar kanununun martingaller için genelleştirilmesi, ölçüye göre yakınsaklık, zayıf yakınsama, merkezi limit teoremleri, sonsuz konvolüsyonlar için limit teoremleri, Helli teoremleri, Markov zincirleri için ergodik teoremler, düzgün değişimli fonksiyonların asimptotik özellikleri, momentlerin yakınsaklığı.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Temel tanım ve kavramlar
 Hafta 2Chebyshev eşitsizliği ve bazı uygulamaları
 Hafta 3Kolmogorov eşitsizliği ve bazı uygulamaları
 Hafta 4Yakınsaklık tipleri
 Hafta 5Büyük sayılar kanunu ve büyük sayıların güçlendirilmiş kanunu, bazı uygulamalar
 Hafta 6Büyük sayılar kanununa devam
 Hafta 7Konu tekrarı ve örnekler
 Hafta 8Arasınav
 Hafta 9Merkezi limit teoremleri
 Hafta 10Merkezi limit teoremleri devam
 Hafta 11Lokal limit teoremleri
 Hafta 12Merkezi limit teoremi ve lokal teoremin bazı uygulamaları
 Hafta 13Yenileme süreci için büyük sayılar kanunu
 Hafta 14Yenilemenin lokal limit teoremi
 Hafta 15Konu tekrarı ve örnekler, problem çözümü
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Feller W. 1970; An Introduction to Probability Theory and Its Application, Vol. II, John Wiley&Sons, New York
 
İlave Kaynak
1Feller W. 1970; An Introduction to Probability Theory and Its Application, Vol. I, John Wiley&Sons, New York
2Gihman I.I and Skorohod A.V., 1979; The Probability and Statistics, Kiev
3Nasirova, T., Khaniyev, T., Yapar, C., Ünver, İ. ve Küçük, Z. 2009; Olasılık, KTÜ Yayınları, Trabzon
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 8 19/11/2012 2 30
Kısa sınav 11 14/12/2012 2 20
Dönem sonu sınavı 15 05/01/2013 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 3 14 42
Arasınav için hazırlık 20 1 20
Arasınav 2 1 2
Ödev 6 5 30
Dönem sonu sınavı için hazırlık 20 1 20
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü158