|
|
| EKO5660 | Matematiksel İstatistik - II | 3+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | EKONOMETRİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mustafa KÖSEOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amacı, istatistiğin matematiksel gelişimi ve olasılık kavramları ile ekonometri ve diğer disiplinlerdeki yüksek lisans öğrencilerine bilgi vermeye başlamak, master ve doktora düzeyinde, olasılık ve istatistiksel teoride ilave çalışmalar için temel oluşturmaktır |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | istatistiksel uygulama ve araştırmaların temelini oluşturan olasılık ve istatistiğin temel ilkelerini bilebilecek | 5,8 | 1,3, | | ÖK - 2 : | basit veri analizi yapabilecek | 5,8 | 1,3 | | ÖK - 3 : | istatistiksel paket program kullanabilecek | 5,8 | 1,3 | | ÖK - 4 : | kendi alanı ile ilgili makalelerde istatistiksel yöntemlerin kullanımını eleştirebilecek | 5,8 | 1,3 | | ÖK - 5 : | çalışma planının temel düşüncelerini anlayabilecek ve uygulayabilecek | 5,8 | 1,3 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistiksel analizin temel unsurları; tahminleme ve hipotez testleri kapsamında istatistiksel çıkarsama; regresyon, korelasyon ve varyans analizi; merkezi limit teoremi ve büyük sayılar yasas |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Raslantı değişkenlerin fonksiyonları | | | Hafta 2 | Örnekleme dağılımları | | | Hafta 3 | Örnekleme dağılımları | | | Hafta 4 | Oyun teorisi | | | Hafta 5 | Oyun teorisi | | | Hafta 6 | Tahmin teorisi | | | Hafta 7 | Tahmin teorisi | | | Hafta 8 | Hipotez testleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Hipotez testleri | | | Hafta 11 | Varyans analizi | | | Hafta 12 | Ödev | | | Hafta 13 | Ki-kare testi | | | Hafta 14 | Ki-kare testi | | | Hafta 15 | Regresyon ve korelasyon analizi | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Irvin, M. and Marylees, M., (Çev. Ümit Şenesen) 2002; Matematiksel istatistik, İstanbul | | | 2 | Hogg, R. V., and Craig, A. T., 1978; Introduction to Mathematical statistics, Macmillian Publishing Co., Inc., New York. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 04/2025 | 1 | 30 | | Ödev | 12 | 05/2025 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/2025 | 1,25 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 10 | 14 | 140 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 4 | 1 | 4 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 26 | 1 | 26 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|