|
|
| JFZ7188 | Filter Techniques and Signal Analysis Methods | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | JEOFİZİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Nilgün Lütfiye SAYIL | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | İngilizce | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı öğrenciye filtre teknikleri hakkında temel bilgiler vermek, sayısal anti-alias filtre parametrelerinin nasıl tanımlanacağının gösterilmesi ve deprem kayıtlarından dalgacık parametrelerinin ters ve düz filtrelemesinin nasıl kullanılacağının tanımlanması, doğrusal filtrelerin nasıl düzenleneceğinin öğretilmesi. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | filtre teknikleri hakkında genel bilgi sahibi olur | 1,2 | 1 | | ÖK - 2 : | sayısal anti-alias filtrelerin nasıl düzenleneceğini öğrenir | 2,3 | 1,4 | | ÖK - 3 : | kayıtlardan dalgacık parametrelerinin ters ve düz filtrelemesinin nasıl uygulanacağını tanımlar | 2,4 | 1,3 | | ÖK - 4 : | yer yapısını tanımlamada doğrusal filtre sonuçlarından nasıl yararlanıldığını öğrenir | 4,7 | 1,3,4 | | ÖK - 5 : | pratik uygulamaların sonuçlarını yorumlama deneyimi kazanır | 3,7 | 3,4,6 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Sayısal anti-alias filtreler, sonsuz süreklilikten sonlu farklara geçiş, sayısal sismogramların ters ve düz filtrelenmesi, sayısal sismogramlardan dalgacık parametrelerinin ölçülmesi, ortimum wiener filtreleri, doğrusal olmayan filtreler. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Filtrelerin temel özellikleri | | | Hafta 2 | Sayısal filtreler | | | Hafta 3 | Transvers (FIR) süzgeçler | | | Hafta 4 | Konvolüsyon süzgeçleri (IIR) | | | Hafta 5 | Analog-sayısal dönüşümü | | | Hafta 6 | Analog-sayısal dönüşümü | | | Hafta 7 | Deprem kayıtlarının düz filtrelenmesi | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Deprem kayıtlarının ters filtrelenmesi | | | Hafta 10 | Deprem kayıtlarının ters filtrelenmesi | | | Hafta 11 | Dalgacık tanımlaması | | | Hafta 12 | Sismogramlardan dalgacık parametrelerinin belirlenmesi | | | Hafta 13 | Kısa sınav | | | Hafta 14 | Wiener filtreleme | | | Hafta 15 | Optimum wiener filtreleme,optimum wiener filtrelerinin hata hesabı | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Kulhanek, O. 1976; Introduction to Digital Filtering in Geophysics, Elsevier Scientific Publishing Company | | | 2 | Robinson, E.A. 1978; Geophysical Signal Analysis, Kluwer Academic Publishers | | | |
| 1 | Scherbaum, F. 1996; Of Poles and Zeros, Kluwer Academic Publishers | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | | 1,5 | 30 | | Kısa sınav | 12 | | 1,5 | 10 | | Ödev | 10 | | 6 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 15 | | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 7 | 14 | 98 | | Arasınav için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 7 | 4 | 28 | | Ödev | 6 | 3 | 18 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 220 |
|