Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Ders Bilgi Paketi
https://www.ktu.edu.tr/fbeistatistik
Tel: +90 0462 (0462) 3773112
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI / TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

ISTL5043Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiYüksek Lisans(Tezli)
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Bu dersin amacı, öğrencilere çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerini teorik ve uygulamalı olarak öğretmektir. Öğrencilerin, çok değişkenli veri setlerini analiz etmek için uygun teknikleri seçme, analiz sonuçlarını doğru bir şekilde yorumlama ve raporlama yetkinliklerini kazanmaları hedeflenmektedir. Ayrıca, bu yöntemlerin farklı disiplinlerdeki uygulamalarını değerlendirerek, öğrencilerin çok yönlü bir istatistiksel bakış açısı geliştirmeleri sağlanır.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerini anlama ve uygulayabilme yeteneği.2,81,
ÖK - 2 : Çok değişkenli veri setlerini analiz etmek için uygun teknikleri seçme becerisi.2,81,
ÖK - 3 : Analiz sonuçlarını doğru bir şekilde yorumlama ve raporlama yetkinliği.2,81,
ÖK - 4 : Çok değişkenli istatistiksel analizler için istatistiksel yazılım araçlarını kullanabilme kapasitesi.2,81,
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Bu dersi, çok değişkenli veri setlerinin analizi ve yorumlanması için kullanılan istatistiksel teknikleri kapsar. Ders, temel matris cebiri ve çok değişkenli dağılımlar ile başlar. Çok değişkenli regresyon analizi, temel bileşenler analizi, faktör analizi, ayırma analizi, kümeleme yöntemleri, çok değişkenli varyans analizi (MANOVA) ve yapısal eşitlik modellemesi (SEM) gibi ileri düzey teknikleri ele alır. Öğrenciler, bu tekniklerin teorik temellerini öğrenirken, R veya SPSS gibi yazılımlar kullanarak gerçek dünya veri setleri üzerinde uygulamalar yaparlar.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Çok Değişkenli Veri ve Matris Cebiri
 Hafta 2Çok Değişkenli Dağılımlar ve Özellikleri
 Hafta 3Çok Değişkenli Regresyon Analizi
 Hafta 4Temel Bileşenler Analizi (PCA) - Kavramsal Temeller ve Uygulamalar
 Hafta 5Faktör Analizi - Faktör Yapılarının Belirlenmesi
 Hafta 6Ayırma Analizi - Ayırma Fonksiyonları ve Uygulamaları
 Hafta 7Kümeleme Yöntemleri - Hiyerarşik ve Hiyerarşik Olmayan Kümeleme
 Hafta 8Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) - MANOVA'nın Temelleri ve Uygulama Alanları
 Hafta 9Ara Sınav
 Hafta 10Kovaryans Yapı Analizi -Yapısal Eşitlik Modellemesi (SEM)
 Hafta 11Doğrulayıcı Faktör Analizi - Model Uygulama ve Değerlendirme
 Hafta 12Kısa Sınav
 Hafta 13Çok Değişkenli Normallik Testleri
 Hafta 14Hotelling's T² Testi
 Hafta 15Uygulamalar R
 Hafta 16Dönem Sonu Sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Reha Alpar, 2018, Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık.
 
İlave Kaynak
1Şeref Kalaycı, 2010, SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayınevi, .
2Brian Everitt & Torsten Hothorn, 2011, An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, Springer, .
3Joseph F. Hair, William C. Black, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson, 2009, Multivariate Data Analysis, Prentice Hall,
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 18.04.2024 2 saat 30
Kısa sınav 12 15.05.2024 1 saat 20
Dönem sonu sınavı 16 07.06.2024 2 saat 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 1 14 14
Arasınav için hazırlık 20 1 20
Arasınav 2 1 2
Kısa sınav 1 1 1
Dönem sonu sınavı için hazırlık 20 1 20
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü101