|
|
| ELKL7430 | Uyarlanır Kanal Denkleştirme | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | kanal denkleştiricilerin haberleşme sistemlerindeki rolünün anlaşılması |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | haberleşme sistemlerinin limitlerini anlayabilir | | 1 | | ÖK - 2 : | sayısal işaret işlemenin (DSP) haberleşme sistemlerindeki rolünü anlayabilir | | | | ÖK - 3 : | habarleşme kanallarının kapasite analizini anlayabilir | | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Giriş, haberleşme kanalları ve sistemleri modelleri, toplanır gürültülü kanal, doğrusal filtre kanal modeli, Kanal kapasitesi, AWGN kanalları kapasitesi, doğrusal kanalların kapasite,
band sınırlı AWGN kanalları için darbe şekillendirici filtreler, Nyquist kriteri, Uyumlu filtre, Sıfıra zorlayıcı denkleştirici, MMSE denkleştirici, MSE gradyan algoritması, MSE Gradyan algoritmasının yakınsama analizi, Stokastik gradyan algoritması, LMS algoritması, RLS algoritması, Doğrusal olmayan alıcılar DFE denkleştiriciler, Uyarlanır DFE denkleştiriciler, AWGN kanallarda MLSD, Doğrusal
kanallarda MLSD, Viterbi algoritması |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş, haberleşme kanal ve sistem modelleri, toplanır gürültülü kanal, doğrusal filtre kanal | | | Hafta 2 | Kanal kapasitesi, AWGN kanal kapasitesi, Doğrusal kanal kapasitesi | | | Hafta 3 | Band sınırlı AWGN kanalları için darbe şekillendirici filtreler, Nyquist kriteri, Uyumlu filtre | | | Hafta 4 | Sıfıra zorlayıcı denkleştirici | | | Hafta 5 | MMSE denkleştirici | | | Hafta 6 | MSE Gradiant algoritması, MSE Gradiant algoritmasının yakınsama analizi | | | Hafta 7 | MSE Gradiant algoritması, MSE Gradiant algoritmasının yakınsama analizi | | | Hafta 8 | Stokastik gradyan algoritması, LMS algoritması | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | RLS algoritması | | | Hafta 11 | Doğrusal olmayan alıcılar, DFE denkleştiriciler | | | Hafta 12 | Uyarlanır DFE filtreler | | | Hafta 13 | AWGN kanallarda en büyük olabilirlik dizi kestirimi | | | Hafta 14 | Doğrusal kanallarda MLSD | | | Hafta 15 | Viterbi algoritması | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Bottomley Gregory E. 2011; Channel Equalization for Wireless Communications: From Concepts to Detailed Mathematics,Wiley-IEEE Press | | | |
| 1 | Proakis, J. G. 1995; Digital Communication Systems, 3rd ed.,McGraw-Hill | | | 2 | Haykin S. 1996; Adaptive Filter Theory, 3rd ed., Prentice-Hall | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 19 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 4 | 8 | 32 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 3 | 6 | 18 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 4 | 15 | 60 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 212 |
|